Centro Universitario
Data Visualization
Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
25 enero a 7 marzo
Horario.
L 19-20h y W 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Product Analytics
Tu producto no es perfecto y no sabrás cómo mejorarlo hasta que no te lo digan los datos. Y lo sabes.
Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
19 Abril - 30 Mayo
Horario.
M 18:30-20h y J 19:00-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Define tus métricas clave e interpreta los datos que te harán saber cómo interactúan los clientes con tus productos y servicios para hacer crecer tu negocio y aumentar el retorno de la inversión.
Toma decisiones sobre marketing, producto, diseño y negocio en base a datos.
01
Product Management.
Establece una estrategia de análisis de tu producto o servicio que te ayude a convertir los datos en acciones que hagan crecer el negocio.
02
Métricas y datos adecuados.
Define las métricas adecuadas para tu producto o servicio, según su tipología o estadio, y recoge los datos adecuados de forma precisa.
03
Herramientas de análisis.
Conoce las herramientas de analítica disponibles en el mercado e identifica cuál es la que mejor se adapta a tu realidad.
04
Marketing y producto.
Descubre cómo el marketing impacta en tus métricas de producto y familiarízate con las métricas más utilizadas en la adquisición de usuarios.
Perfil del alumno
Curso de Análisis de Producto.
Product Managers. Responsables de la estrategia, planificación, ejecución y lanzamiento de productos, que necesitan una formación analítica para tomar decisiones estratégicas.
Diseñadores y desarrolladores. Técnicos que trabajan equipos de producto que tienen que incorporar el feedback de los usuarios a los productos que desarrollan.
Marketeros. Profesionales de marketing que trabajan en entornos digitales y quieren obtener nuevas skills para aplicar en su día a día.
Emprendedores. CEOs que necesitan saber cómo interactúan los usuarios con sus productos y servicios, y medir su encaje en el mercado.
Inversores. Expertos que necesitan interpretar ciertas métricas de producto para tomar las decisiones de inversión correctas y comprender el rendimiento de sus participadas.
HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS
Análisis
Producto
Excel Power Pivot
Google Analytics
Google Optimize
Datastudio
Temario
Curso de Análisis de Producto.
Fundamentos de la analítica: cómo recoger y tratar los datos
Este primer bloque es la base que necesitas para establecer la estrategia de análisis de tu producto o servicio y poder convertir los datos en acciones para hacerlo crecer.
Empieza generando y recogiendo los datos adecuados: verás como recopilar la información necesaria, en el timing correcto y de la forma idónea.
- Dónde, cuándo y cómo recoger datos.
- Formatear y homogeneizar datos.
Entiende a tus usuarios: una vez recogidos los datos adecuados será el momento de analizar a los usuarios y enseñarte a generar reportes e informes de ese análisis.
- Cómo analizar a los usuarios.
- Creación de grupos de usuarios y análisis.
- A/B testing.
2. Cómo pasar de los objetivos a los KPIs: aprende a definir los indicadores adecuados
En esta segunda parte nuestra misión es que pongas foco en los objetivos que consideras imprescindibles para poder identificar las necesidades del cliente, así como los puntos débiles de tu producto o servicio.
Define tus objetivos y KPIs: consigue que los datos realmente te sirvan, tener claro el objetivo será el primer paso.
- Qué define un buen KPI y objetivo.
- Data driven vs Data informed: que los datos sirvan para tomar decisiones.
Métricas según tipologías de productos digitales: Para poder definir qué métricas son las importantes para tu producto/servicio te contaremos las características de cada una de ellas. Teniendo en cuenta su tipología y estadio podrás decidir cuál es la que más se adecua a tu situación.
- Elección de KPIs principales.
- Adaptar los KPIs a cada tipología de producto/servicio: ecommerce, app, marketplace, SAAS y redes sociales.
Principales métricas en marketing: conocerás cómo el marketing impacta en nuestras métricas de producto y haremos que te familiarices con las métricas más utilizadas en la adquisición de usuarios.
- Impacto del marketing en KPIs de nuestro producto.
- Principales KPIs a tener en cuenta: Customer Acquisition Cost, Customer Lifetime Value, Churn Rate.
Herramientas de la analítica: ¿cuál usar?
Qué difícil es conocer todas las herramientas de analítica disponibles en el mercado y saber identificar cuál es la que mejor se adapta a tu realidad. En este bloque haremos una comparativa que te ayude a elegir en función de las necesidades de tu empresa, haciendo hincapié en sus requerimientos y con ejemplos reales de uso.
Herramientas para Encuestas: Survey Monkey, MS Forms, Google Forms.
Herramientas de Observación: Word, OneNote.
Herramientas de Análisis: Excel Power Pivot, Power BI, SQL, Analytics, Kissmetrics, Optimizely, Maxmyzer, Hotjar, Mixpanel, Segment, Amplitude.
Además, te enseñaremos a monitorizar los resultados según los principios básicos de visualización de datos para poder generar informes y compartir la información con los compañeros de otras áreas y supervisores.
Planificación durante el curso
Tu semana.
Lunes
[MATERIAL] Descarga el material y prepara la clase.
Descarga el material de la clase y prepáralo para aprovechar al máximo la clase del martes.
Además, los lunes te lanzaremos el reto de la semana. Será un proyecto que tendrás que desarrollar durante la semana y entregar el domingo como fecha límite.
Martes
[CLASE] Conéctate a la live session con los profesores.
Todos los martes conéctate de 18:30 a 20:00 a la clase online con los profesores Rosario Herrera (Trivago) y Jordi Agustí (Waynabox).
Te explicarán los conceptos de cada semana junto con ejemplos prácticos de empresas reales. Todo en una sesión online muy dinámica donde todos los alumnos podréis intervenir, preguntar y contar vuestras experiencias.
Miércoles
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.
Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.
Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.
Jueves
[CLASE] Pregunta lo que quieras a expertos.
Durante 3 jueves tendrás de 19 a 20 una sesión online “Ask me anything” donde podrás preguntar lo que quieras a profesionales como Alba Díaz (Google), David Morán (Muroexe) o Nicolás Castillo (Energy Sistem).
Viernes
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.
Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.
Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.
Sábado
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.
Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.
Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.
Domingo
[ÚLTIMO DÍA] Entrega del proyecto y test.
Recuerda que hoy es la entrega del reto y el test semanal. Tienes hasta las 23:59h para enviarlo. A lo largo del curso te enfrentarás a varios proyectos diferentes.
Metodología
Curso de Análisis de Producto.
Este curso es online. Descarga y estudia el material a primeros de semana, trabaja en la tarea semanal y prepara la Live Session que tendrá lugar los miércoles.
00
01
Enfoque práctico.
Actividades prácticas que incluyen debates en el foro, tareas entregarles, videocasos y retos.
02
Peer to peer.
Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.
03
Sesiones "Ask me anything".
Entrevistas e intercambio de opiniones con profesionales expertos en los que se verán casos reales de empresas referentes.
04
Diploma acreditativo.
Supera hitos evaluables y obtén tu diploma que certifique que tienes nuevas skills.
algunas de las empresas
Participantes
¿TIENES DUDAS SOBRE PRODUCT ANALYTICS?
Tal vez te preguntas...
¿Por qué debería hacer el curso de Product Analytics?
Para aprender a establecer la estrategia de análisis de tu producto o servicio, a través de recogida de datos, medida y análisis. Con ello conseguirás convertir los datos en acciones para llevar tu producto/servicio al próximo nivel.
¿Product Analytics es solo para empresas con producto digital?
No, este curso es para aprender a qué, para qué y cómo medir cualquier producto/servicio, tanto online como offline.
¿Qué pasa si algún día no puedo asistir a una sesión en directo?
No pasa nada. Todas las “Live session” y las sesiones “Ask me anything” se quedan grabadas, por lo que podrás verlas cuando quieras. No obstante, ¡te animamos a que te pierdas las menos posibles para poder interactuar con el profesor y tus compañeros durante las sesiones!
¿Los proyectos son individuales o por equipos?
En este programa el proyecto evaluable se trabaja individualmente.
Si nos apuntamos varias personas de la misma organización, ¿podemos trabajar los proyectos conjuntamente?
¡Sin problema! Simplemente tendrás que avisarnos previamente para poder organizarlo.
¿Cuántas horas tengo que dedicarle a la semana?
Aproximadamente tendrás que dedicarle entre 5 y 10h semanales.
¿El curso es bonificable?
No, el curso no cumple las condiciones de bonificación.
Próximos cursos
Otros cursos.
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