Miércoles 4 de Febrero de 18:00 a 20:00h.
-Presencial-
Resumen de la temática:
En este taller aprenderás a transformar datos en conocimiento aplicando las tres fases clave de un proyecto real de Inteligencia Artificial y Big Data: Data Engineering, Data Analysis y Data Science, guiado por Carlos Ferrer y Pepe Aguilar.
Además, conocerás la experiencia personal de dos exalumnos de EDEM que hoy trabajan en el sector tecnológico: cómo llegaron al mundo de los datos y la IA, qué aprendieron durante su formación y cómo aplican hoy esos conocimientos en sus proyectos profesionales.
¡Hands-On!: Aprende haciendo
Durante el taller trabajarás con un caso práctico en Google Colab, donde verás el ciclo completo de los datos y la IA en acción:
- Data Engineering: prepararás y limpiarás los datos para que sean utilizables.
- Data Analysis: analizarás patrones y crearás visualizaciones que aporten valor.
- Data Science & IA: entrenarás un modelo de Machine Learning capaz de predecir resultados a partir de los datos.
Todo el proceso se realizará en un entorno accesible y práctico, donde podrás probar, experimentar y comprender cómo se combinan los datos, la IA y el cloud en proyectos reales.
Herramientas necesarias:
- Cuenta de Google
- Portátil propio
- Curiosidad por el mundo de los datos y la IA
- Ganas de aprender y experimentar
Tiempos:
- 25 – 35 min: Metodología
- 1h 15-1h 25 min: Taller práctico
- Resto: exposición y preguntas
¿Qué os llevaréis del taller?
- Experiencia práctica en el ciclo completo de los datos, desde la limpieza hasta la predicción.
- Una visión clara de qué hace realmente un Data Engineer, un Data Analyst y un Data Scientist/AI Engineer, y cómo se complementan.
- Inspiración y orientación para decidir hacia qué perfil (Data Engineer, Analyst o AI Engineer) quieres orientar tu carrera.
- Referencias reales de profesionales que ya trabajan en el sector y que te mostrarán cómo es el día a día en el mundo de la IA y los datos.
