Product Analytics

Tu producto no es perfecto y no sabrás cómo mejorarlo hasta que no te lo digan los datos. Y lo sabes.

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Fechas.
Febrero 2022

Define tus métricas clave e interpreta los datos que te harán saber cómo interactúan los clientes con tus productos y servicios para hacer crecer tu negocio y aumentar el retorno de la inversión.

Toma decisiones sobre marketing, producto, diseño y negocio en base a datos.

01
Estrategia de producto.
Establece una estrategia de análisis de tu producto o servicio que te ayude a convertir los datos en acciones que hagan crecer el negocio.
02
Métricas y datos adecuados.
Define las métricas adecuadas para tu producto o servicio, según su tipología o estadio, y recoge los datos adecuados de forma precisa.
03
Herramientas de análisis.
Conoce las herramientas de analítica disponibles en el mercado e identifica cuál es la que mejor se adapta a tu realidad.
04
Marketing y producto.
Descubre cómo el marketing impacta en tus métricas de producto y familiarízate con las métricas más utilizadas en la adquisición de usuarios.

Perfil del alumno

Curso de Análisis de Producto.

Product Managers. Responsables de la estrategia, planificación, ejecución y lanzamiento de productos, que necesitan una formación analítica para tomar decisiones estratégicas.

Diseñadores y desarrolladores. Técnicos que trabajan equipos de producto que tienen que incorporar el feedback de los usuarios a los productos que desarrollan.

Marketeros. Profesionales de marketing que trabajan en entornos digitales y quieren obtener nuevas skills para aplicar en su día a día.

Emprendedores. CEOs que necesitan saber cómo interactúan los usuarios con sus productos y servicios, y medir su encaje en el mercado.

Inversores.  Expertos que necesitan interpretar ciertas métricas de producto para tomar las decisiones de inversión correctas y comprender el rendimiento de sus participadas.

 

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

Análisis
Producto
Excel Power Pivot
Google Analytics
Google Optimize
Datastudio

Temario

Curso de Análisis de Producto.

1. Fundamentos de la analítica: cómo recoger y tratar los datos

Este primer bloque es la base que necesitas para establecer la estrategia de análisis de tu producto o servicio y poder convertir los datos en acciones para hacerlo crecer.

Empieza generando y recogiendo los datos adecuados: verás cómo recopilar la información necesaria, en el timing correcto y de la forma idónea.

  • Dónde, cuándo y cómo recoger datos.
  • Formatear y homogeneizar datos.


Entiende a tus usuarios:
una vez recogidos los datos adecuados será el momento de analizar a los usuarios y enseñarte a generar reportes e informes de ese análisis.

  • Cómo analizar a los usuarios.
  • Creación de grupos de usuarios y análisis.
  • A/B testing.
2. Cómo pasar de los objetivos a los KPIs: aprende a definir los indicadores adecuados

En esta segunda parte nuestra misión es que pongas foco en los objetivos que consideras imprescindibles para poder identificar las necesidades del cliente, así como los puntos débiles de tu producto o servicio.

 

Define tus objetivos y KPIs: consigue que los datos realmente te sirvan, tener claro el objetivo será el primer paso.

  • Qué define un buen KPI y objetivo.
  • Data driven vs Data informed: que los datos sirvan para tomar decisiones.

 

Métricas según tipologías de productos digitales: Para poder definir qué métricas son las importantes para tu producto/servicio te contaremos las características de cada una de ellas. Teniendo en cuenta su tipología y estadio podrás decidir cuál es la que más se adecua a tu situación.

  • Elección de KPIs principales.
  • Adaptar los KPIs a cada tipología de producto/servicio: ecommerce, app, marketplace, SAAS y redes sociales.

 

Principales métricas en marketing: conocerás cómo el marketing impacta en nuestras métricas de producto y haremos que te familiarices con las métricas más utilizadas en la adquisición de usuarios.

  • Impacto del marketing en KPIs de nuestro producto.
  • Principales KPIs a tener en cuenta: Customer Acquisition Cost, Customer Lifetime Value, Churn Rate.
3. Herramientas de la analítica: ¿cuál usar?

Qué difícil es conocer todas las herramientas de analítica disponibles en el mercado y saber identificar cuál es la que mejor se adapta a tu realidad.

En este bloque haremos una comparativa que te ayude a elegir en función de las necesidades de tu empresa, haciendo hincapié en sus requerimientos y con ejemplos reales de uso.

Herramientas para Encuestas: Survey Monkey, MS Forms, Google Forms.

Herramientas de Observación: Word, OneNote.

Herramientas de Análisis: Excel Power Pivot, Power BI, SQL, Analytics, Kissmetrics, Optimizely, Maxmyzer, Hotjar, Mixpanel, Segment, Amplitude.

Además, te enseñaremos a monitorizar los resultados según los principios básicos de visualización de datos para poder generar informes y compartir la información con los compañeros de otras áreas y supervisores.

Planificación durante el curso

Tu semana.

Lunes
[MATERIAL] Descarga el material y prepara la clase.

Descarga el material de la clase y prepáralo para aprovechar al máximo las clases.

 

Martes
[CLASE] Conéctate a la live session con los profesores.

Todos los martes conéctate de 18:30 a 20:00 a la clase online con los profesores Rosario Herrera (Trivago) y Jordi Agustí (Waynabox).

Te explicarán los conceptos de cada semana junto con ejemplos prácticos de empresas reales. Todo en una sesión online muy dinámica donde todos los alumnos podréis intervenir, preguntar y contar vuestras experiencias.

Además, tras la clase te lanzaremos el reto de la semana. Será un proyecto que tendrás que desarrollar y entregar el domingo como fecha límite.

Miércoles
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

 

Jueves
[CLASE] Pregunta lo que quieras a expertos.

Durante 3 jueves tendrás de 19 a 20 una sesión online “Ask me anything” donde podrás preguntar lo que quieras a profesionales como Alba Díaz (Google), David Morán (Muroexe) o Nicolás Castillo (Energy Sistem).

Viernes
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

Sábado
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

Domingo
[ÚLTIMO DÍA] Entrega del proyecto y test.

Recuerda que hoy es la entrega del reto y el test semanal. Tienes hasta las 23:59h para enviarlo. A lo largo del curso te enfrentarás a varios proyectos diferentes.

Si hay alguna semana que tienes mucho trabajo, no te preocupes, pues tienes una semana extra (con un 10% de penalización sobre la nota) para poder entregar el proyecto. Además, al final del curso se volverán a habilitar los test para subir nota o realizar aquellos que se te haya pasado el plazo. Recuerda que hace falta obtener al menos un 6 en la nota final para obtener el certificado.

Metodología

Curso de Análisis de Producto.

Este curso es online. Descarga y estudia el material a primeros de semana, trabaja en la tarea semanal y prepara la Live Session que tendrá lugar los miércoles.
00
01
Material disponible
Tendrás acceso desde el principio al material teórico, las prácticas que incluyen debates en el foro, tareas entregables, videocasos y retos.
02
Casos de empresa
El curso incluye sesiones 'ask me anything' en las que profesionales de empresas referentes en este área contarán su experiencia y resolverán todas tus dudas.
03
Learning by doing
Realizarás semanalmente un test y un proyecto para que puedas medir tu progreso y aplicar lo aprendido cada semana.
04
Colaboración
Comparte dudas e información con los compañeros y profesores y aprovecha las sinergias que puedan surgir entre profesionales que comparten la misma forma de trabajar.

algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Rosario Herrera

Product Lead en Trivago

Nicolás Castillo

Product Manager en Energy Sistem

Alba Díaz

Performance Specialist en Google

David Morán

Head of Digital & Ecommerce en Muroexe

Jordi Agustí

CEO de Waynabox

¿TIENES DUDAS SOBRE PRODUCT ANALYTICS?

Tal vez te preguntas...

¿Por qué debería hacer el curso de Product Analytics?

Para aprender a establecer la estrategia de análisis de tu producto o servicio, a través de recogida de datos, medida y análisis. Con ello conseguirás convertir los datos en acciones para llevar tu producto/servicio al próximo nivel.

¿Product Analytics es solo para empresas con producto digital?

No, este curso es para aprender a qué, para qué y cómo medir cualquier producto/servicio, tanto online como offline.

¿Qué pasa si algún día no puedo asistir a una sesión en directo?

No pasa nada. Todas las “Live session” y las sesiones “Ask me anything” se quedan grabadas, por lo que podrás verlas cuando quieras. No obstante, ¡te animamos a que te pierdas las menos posibles para poder interactuar con el profesor y tus compañeros durante las sesiones!

¿Los proyectos son individuales o por equipos?

En este programa el proyecto evaluable se trabaja individualmente.

Si nos apuntamos varias personas de la misma organización, ¿podemos trabajar los proyectos conjuntamente?

¡Sin problema! Simplemente tendrás que avisarnos previamente para poder organizarlo.

¿Cuántas horas tengo que dedicarle a la semana?

Aproximadamente tendrás que dedicarle entre 5 y 10h semanales.

¿El curso es bonificable?

No, el curso no cumple las condiciones de bonificación.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario

Product Analytics

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Fechas.
Febrero 2022
Centro Universitario

Visualización de datos

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
04 Octubre - 17 Noviembre
Horario.
L 19:00-20h y X 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Centro Universitario

Agile Management

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
08 Noviembre - 20 Diciembre
Horario.
X 19:00-20h y J 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills

Formulario

Información

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2022-02-01 2021-03-15