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Máster en Big Data y Cloud

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
600h.
Fechas.
Grupo A: 27/09/24-25/07/25 (Fin de Semana), Grupo B: 27/09/24 - 25/07/25 (Entre Semana)
Horario.
Grupo A: 19 a 21h jueves (online), 15:30 a 20:30 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial); Grupo B: Lunes a Jueves de 15:30 a 19:30h
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado.

Un máster técnico para los menos técnicos.

Aprende a extraer el potencial de los datos con las últimas herramientas usadas en el sector.

Fórmate tan rápido como avanza la tecnología.

 

01

Fundamentos

Aprende las tecnologías básicas necesarias que harán que tu inicio en el sector esté a otro nivel.
02

Tratamiento del dato

Te iniciaras en un proceso continuo de obtención, depuración y preparación de los datos para su explotación en entornos actualizados y reales.
03

Entorno Cloud

Aprenderás a usar herramientas que potencien tu perfil en Google Cloud, AWS y Microsoft Azure.
04

TFM Reales

Lánzate en equipo a resolver un problema del mundo real con empresas punteras y sacar el máximo rendimiento a los conocimientos del máster.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Graduados con perfiles no técnicos que quieren aprender a usar las nuevas tecnologías con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.

Graduados con perfiles técnicos con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Amantes de la tecnología de datos que quieran comenzar a sacar el máximo partido a los entornos cloud y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Profesionales con experiencia en el sector que prefieren renovar su conocimiento, aumentar su efectividad y potenciar su perfil frente a otros candidatos.

Profesionales no técnicos y emprendedores natos que buscan nuevas oportunidades en un mercado orientado al dato con muchas oportunidades por descubrir.

 

 

Herramientas

Python
Linux
GIT
Docker
Notebooks
SQL
NoSQL
Tableau
Kafka
Spark
Data Flow
Google Cloud
Metodologías Agile
Soft Skills
IAC Terraform
AWS
Microsoft Azure
Gobierno del dato

TEMARIO

Máster Big Data & Cloud

Fundamentos

  • Introducción + Instalación de Software – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Linux + Git – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Notebooks – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Containers/CICD – Alberto Hernández (GFT) 
  • Dockers – Alberto Hernández (GFT) 
  • Programación básica con Python – Martín San José (IMAGINA FORMACIÓN) 

Tratamiento del dato

  • Gobierno de dato – José L. Esteban (VASS) 
  • Calidad del dato – José L. Esteban (VASS) 
  • Visualización de datos (Herramienta) – Juanjo Milla (Latency) 
  • Visualización de datos (Dashboards) – Germán Molina (Dataly Studio) 
  • Kafka – Rubén Sanchís (GFT) 
  • Spark Streaming – Pablo Pons (Accenture) 
  • Flask API’s – Nuria Ureña (GFT) 

Entorno Cloud

  • End2End + Introducción a Cloud – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Cloud – Javier Briones (Radicant) 
  • Data Flow – Javier Briones (Radicant) 
  • IAC Terraform – Ignacio Asín (Siemens) 
  • Localización – José Crespo (Imageryst) 

Skills

Los estudiantes desarrollarán habilidades blandas adaptadas al sector que potenciarán su perfil dentro de una organización. Tendrán sesiones enfocadas en liderazgo, resolución de conflictos, comunicación y teambuilding. 

Talleres

  • Blockchain – Marco Colapietro (GFT) 
  • Certificaciones – Yaling Hu (GFT) 
  • Prototipado – Ángel Llosá (NTT Data) 
  • Product Owner – Ángel Llosá (NTT Data) 
  • A/B Testing – José Parreño (Skyscanner) 
  • IA Generativa – Pedro Nieto y Lasse Rouhiainen (NEW WORK) 
  • Negocio – Lanzadera 

Metodología

Data Projects

Aprender haciendo es lo que nos gusta, a nosotros y a las empresas, por eso incluimos los Data Project, donde los estudiantes podrán validar sus aptitudes tecnologías y de resolución de problemas en entornos controlados durante toda su evolución.
00
01
Presentación
Presentaremos un reto ad-hoc para practicar lo aprendido hasta el momento con un caso práctico ficticio.
02
Jornada de trabajo
Un día para resolver dudas de negocio o técnicas que se encuentren durante la primera semana de trabajo con profesionales del sector.
03
Defensas
El trabajo realizado se expondrá delante de un tribual profesional que evaluará la comprensión del proyecto, el trabajo realizado y la exposición.
04
Repetiremos
Repetiremos la formula durante 4 proyectos repartidos durante el desarrollo del máster con una duración aproximada de 3 semanas por proyecto.

Algunas de las empresas

Participantes

TE AYUDAMOS A MATERIALIZAR TU IDEA EN UN PROYECTO.

EDEM Emprende

En EDEM emprende te damos la oportunidad de desarrollar tu proyecto emprendedor en paralelo a tus estudios de grado o máster. Ya somos más de 400 alumnos con más de 100 proyectos en marcha que tendrán la opción de seguir creciendo junto a Lanzadera.

Esto no va de jugar a emprender, sino de emprender de verdad, bajando al barro y tocando el mundo de la empresa y el mercado real.

Aprende sobre el proceso emprendedor, cliente y mercado, prototipado, finanzas, marketing e inversión. Siempre orientado al emprendimiento y basado en la práctica. Más de 50 sesiones comunes y tutorías personalizadas a la carta para hacer seguimiento de tu proyecto.

Si hay compromiso y el proyecto tiene sentido, tendrás la opción de desarrollar tu proyecto en Lanzadera con el resto de emprendedores para llevarlo al siguiente nivel.

Resuelve retos reales de empresas con tu mejor arma: los datos.

Data Hub – Marina de Empresas

El DataHub de Marina de Empresas es una iniciativa en que reúne a toda la comunidad de la cultura del DATO en un espacio de colaboración y divulgación.

Todo con un objetivo común mejorar la competitividad de las empresas con la potencia de los datos a través de un reto de negocio real.

Cocreado con el apoyo de Google Cloud, podrás colaborar con equipos de trabajo con los que compartir conocimientos y probar herramientas y algoritmos, con datos anónimos pero reales, todo desde la mayor comunidad innovadora del Mediterráneo.

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Pedro Nieto

Team Lead Engineering en New Work

Rafael López

Machine Learning Engineer en Align Technology

Esteban Chiner

Senior Software Architect en GFT IT Consulting

Javier Briones

Data Engineer en Radicant

Juanjo Milla

Director of Data en Latency y Presidente y cofundador de la Asociación Nacional de Big Data y Analytics

Martín San José

CTO en Imagina Formación

GRANDES NÚMEROS

Másters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
100.000€
Destinados
a ayudas económicas
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el Máster Big Data y Cloud?

Preguntas frecuentes

¿Por qué estudiar un Máster en Big Data y Cloud?

La tecnología evoluciona más rápido de lo que las empresas pueden adaptarse a esa evolución y son conscientes de la ventaja que dan sobre sus competidores. En este máster aprenderás las últimas tecnologías que se usan en el mercado con un temario adaptado a lo que se demanda para no quedarse atrás.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.

¿Debo tener conocimientos técnicos en big data y cloud?

No, nosotros nos encargamos de que recibas toda la información en el aula.

¿Es compatible con el trabajo?

Sí es compatible por horario pero debes tener en cuenta que el máster lleva bastante carga de trabajo y por tanto ser consciente del tiempo de dedicación que requerirá por tu parte.

¿Qué salidas profesionales tiene el máster big data & cloud?

Como profesional del data, podrás ocupar puestos como Chief Data Officer, Business Analyst, Data Manager, Business Consultant o Product Manager.

¿Tendré contacto con la empresa durante el máster Big Data & Cloud?

Así es, tras tu aprendizaje en el máster Big data & Cloud, trabajarás en grupo en un Business Challenge, un caso real que te planteará una empresa. Juntos trabajaréis como una consultora tecnológica del entorno de data analytics.

Si soy un perfil no técnico, ¿entenderé los conceptos que me expliquen?

Es un máster técnico para los no técnicos, por lo que comenzaremos explicando los conceptos desde la base. Si no tienes conocimientos, no te preocupes, esta metodología será ideal para ti, eso sí, no dejes de practicar en tu tiempo libre.

Soy un perfil técnico y me preocupa que los conocimientos sean demasiado bajos para mí.

¡No será un problema! Eso sí, al inicio del máster habrá una parte de Fundamentos que puede que ya conozcas, pero es necesaria para nivelar a todo el grupo. A partir del inicio del segundo módulo estarás en tu salsa y comenzaremos a ver conceptos más complicados. A veces volver a los inicios es la clave para superarse más adelante y podemos asegurarte que terminarás el año dominando nuevas tecnologías y con los conocimientos actualizados.

Soy emprendedor y necesito conocimientos de análisis de datos para mi proyecto.

Este máster está diseñado para formar a profesionales técnicos que puedan desarrollar todo el ciclo de vida de un producto de software centrado en grandes volúmenes de datos facilitándole la vida en entornos cloud como GCP, AWS o Microsoft Azure. Si tienes un proyecto en mente y quieres ser fundador y CTO de tu propia empresa, este máster es para ti. Si no tienes intención de ser CTO, no te lo recomendamos.
Además, contamos con la iniciativa de EDEM Emprende, un servicio gratuito donde podrán guiarte para comenzar tus primeros pasos en el proyecto desde la parte de negocio.

Soy un profesional en activo no técnico y me gustaría realizar el máster para aplicar los conocimientos en el departamento de la empresa para la que trabajo.

En el máster aprenderás todo lo necesario para obtener el perfil de CTO de la empresa o de ese proyecto tecnológico, pero en ningún momento nuestros servicios o la educación que podamos proporcionar sustituye a una consultoría tecnológica.
Con nosotros entenderás todos los conceptos necesarios para comprender el problema y la solución y poder aplicarlo en tu puesto de trabajo, pero siempre a nivel técnico.

¿Es compatible con trabajo a jornada completa?

Nuestro máster dispone de varios grupos en diferentes horarios, entre ellos un horario de fin de semana que se adapta más a las personas que estén trabajando. Aun así, indicar que el máster es exigente y saldrás con un nivel por encima de la media de candidatos, pero deberás realidad un esfuerzo extra por practicar los conceptos en tu tiempo libre.

¿Es requisito de acceso al máster tener titulación universitaria?

Al ser un máster de título privado no estamos sujetos a pedir requisitos de entrada por titulación. Esto nos permite desarrollar y actualizar el material al momento y estar a la última en las tecnologías de las empresas. Solo pedimos actitud y ganas que deberás demostrar en la entrevista de selección.

¿Qué titulación obtendré al finalizar el máster?

Obtendrás un título privado de EDEM que acreditará la finalización con éxito del Máster en Big Data y Cloud. Además, se te entregará un certificado de finalización para certificar a las empresas que has superado el máster.

¿Existe acceso a prácticas en empresas?

EDEM pone al servicio del estudiante una bolsa de practicas desde el primer día de clase. Las empresas de nuestro entorno contactan con nosotros con el fin de atraer talento en su equipo y tu podrás ir viendo las necesidades que aparecerán en el portal según tu perfil. Apostamos por prácticas justas para nuestros alumnos.
Por otro lado, si has encontrado una empresa con la que quieres realizar prácticas relacionadas con el máster, nosotros podemos hacer de intermediario entre la empresa y tú.

¿Qué empresas participan en el TFM?

Las empresas varían de año en año, pero hemos colaborado con empresas como Iberia, Increnta, GFT, Balearia, Atribus, ITI, Mercadona Tech, Roquette, NTT Data, PwC, Horus y Vithas. Este año algunas de ella repetirán, pero habrá nuevas incorporaciones próximamente.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario
Bootcamp Data Science

Toma las riendas de tu futuro y especialízate en ciencia de datos, una profesión puntera.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time)
Fechas.
23 Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00
Centro Universitario
Bootcamp Ciberseguridad

Forma parte de un mercado en auge donde existe una demanda real de profesionales.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time)
Fechas.
23 Septiembre y 25 Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00
Centro Universitario
Máster en Logística
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses (600h)
Fechas.
27/09/24 - 25/07/25
Horario.
15:30 a 19:30h Lunes a jueves (presencial)
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado. Benefíciate del 10% por Early Bird hasta el 27/04/24.
Centro Universitario
Máster Fintech & Business Intelligence
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses (600h)
Fechas.
Grupo A: 27/09/24-25/07/25 (Entre Semana); Grupo B: 27/09/24-25/07/25 (Fin de Semana)
Horario.
Grupo A: 15:30 a 19:30h de lunes a jueves (Presencial); Grupo B: Jueves (online) 19 a 21h, viernes 15:30 a 20:30h (presencial) y sábado 9 a 14h (presencial)
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado.
Centro Universitario
Máster en Marketing Digital
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses
Fechas.
Grupo A: 27/09/24 - 25/07/25, Grupo B: 25/10/24 - 25/07/25, Grupo C (Formato Fin de semana): 27/09/24-25/07/25
Horario.
Grupos A y B: 15:30 a 19:30h de lunes a jueves; Grupo C: jueves online 18:00 a 21:00, viernes presencial de 15:30 a 19:30h y sábado presencial de 9:00 a 14:00h.
Precio.
10.000€ . Pago aplazado mediante cuotas mensuales o Pago anticipado. Benefíciate del 10% por Early Bird hasta el 27/04/24 grupos A y B o hasta el 25/05/24 para grupo C.

Formulario de información

Más información.

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Formulario de inscripción

Inscripción.

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