Master en Data Analytics para la Empresa

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Modalidad.
Blended
Duración.
Anual
Fechas.
Septiembre 2021 - Octubre 2022
Horario.
Jueves (sesiones online) de 19 a 21h - Viernes de 15 a 21h y sábados de 8:30 a 14:30h

Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.

Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.

 

 

01
Analytics Empresa.
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
02
Visualización.
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
03
Data-driven skills.
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
04
Rendimiento.
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos y crea oportunidades de negocio.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Recién titulados. Estudiantes con formación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Profesionales trabajando en áreas estratégicas de la empresa. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran darle la vuelta a la compañía y convertirla en una empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.

Perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que quieren entender conceptos técnicos en data con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.

 

 

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

Análisis
Data Science
Estrategia
Big Data Analytics
Comunicación
Teambuilding
Liderazgo
Creatividad

TEMARIO

Master en Big Data Analytics

Fundamentos

Bases de datos, SQL y Linux

Programación estadística en Python

Introducción a Python y Spyder

Describiendo nuestros datos con representaciones gráficas y numéricas

Sub-setting

Mejorando nuestros análisis descriptivos:

Gestionando lo inesperado: Limpieza y formato en nuestros datos

Buscando patrones de asociación en nuestros datos: Análisis bivariado

La regresión implica control y predicción sobre nuestros datos: Regresión

Prueba final

Tratamiento del dato

Captura y Recogida
Almacenamiento y Procesamiento
Gobierno del Dato

Análisis y aprendizaje automático

Introducción ML + DL

Datasets y Variables

Visual Data

Análisis Lógico

Prototipado

Jupyter y Python

ML en Sector Turístico

Regresión Lineal y Logística

Regresión Lineal y Árboles de Decisión

Clustering

Sistemas Recomendadores

Load Data

Segmentación

Detección

Generative Adversial Networks

Natural Languaje Processing

LSTM

API-REST in the market

Create Your First CNN

Entrenamiento algoritmos ML

Cloud Computing y Deploy

Transformación digital

Gestión del Cambio

IoT Sensorización

Sistemas de Gestión

Canales y Plataformas Digitales

Location Intelligence

Blockchain

Ciberseguridad

5G

Skills

Trabajo en Equipo

Metodologías Ágiles

Liderazgo

Creatividad

Comunicación

Sofware y herramientas

Herrramientas de Gobierno de Datos:

  • MANTA (Lineage)

Herramientas de Ingestión:

  • Nifi (Ingestión Pura)
  • Talend (ETL)

Herramientas de Procesado:

  • Kafka (Integración de datos/ Event Streaming)
  • Beam y Apache Spark

Herramientas de Analítica:

  • Spyder (Python)
  • CO
  • Apache Zeppelin
  • Google Data Studio (Analítica Cloud)

Herramientas de Almacenamiento:

  • PostgreSQL (Base de datos)
  • Elastic (Indexación de documentos)
  • BIG QUERY y Cassandra (NOSQL)

Herramientas de Infraestructura:

  • Docker (Contenedores)
  • Git
  • Linux (sistema operativo)

Metodología

Master en Big Data Analytics

Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
00
01
Fin de semana.
Conéctate a las sesiones online de los jueves y no te pierdas las clases presenciales los viernes y sábados.
02
Hackathon.
A lo largo del programa afrontarás un proyecto con el fin de mejorar tus competencias y habilidades data-driven.
03
Challenge.
Déjate retar por una gran empresa y detecta oportunidades de negocio en la empresa en base a los datos en tu trabajo de final de master.
04
Mentoring.
El sistema tutorial de seguimiento personalizado te permitirá aprovechar todas las oportunidades y resolver tus dudas.

algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Juan Alegre

Ph.D. on Applied Mathematics de EDEM

Mario Renau

Data Engineering Team Lead de Alstom

Pedro Nieto

Senior Data Specialist de Grupo GFT

Rosario Herrera

Project Manager Data & Connectivity de Trivago

Yvonne Gala

Data Scientist de Iberia Express

Francisco Sanchis

Director Consultoría de Negocio (BI y Analytics) de PwC

Vídeo

Master en Data Analytics para la Empresa

Play Video

GRANDES NÚMEROS

Masters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
646
Alumnos se han
especializado ya.
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el máster big data analytics?

Preguntas frecuentes

¿Para qué me va a servir el máster?

Puede ser complicado ver la aplicación directa de algunos conceptos más técnicos pero al terminar del máster serás capaz de extraer y plasmar los datos más importantes de una empresa en un dashboard que te ayudará a detectar y crear oportunidades de negocio súper valiosas.

¿Por qué especializarse en big data analytics and management?

Las empresas están prestando cada vez más atención al análisis de datos como vía para mejorar su productividad y su eficiencia. Ven al big data analytics como un activo de negocio cada vez más evidente, pero muchas de ellas no saben cómo empezar.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.
Sí requeriremos que tu formación de partida sea científico-técnica o que tengas experiencia laboral demostrable en este campo.

¿Qué precio tiene el máster?

El programa tiene un coste de 10.000€.

  • Descuento por pronto pago del 5%: si se abona el importe total antes de iniciar el curso, el coste total será 9.500€.
  • Financiación: puedes financiarte hasta el 100% del importe. Podrás pagar el importe total en un plazo de 2 años a interés 0 (sujeto a condiciones).
¿Tendré contacto con la empresa durante el Máster?

Así es, tras tu aprendizaje en el máster, trabajarás en grupo en un caso real que te planteará una empresa. De esta forma, trabajaréis como una consultora tecnológica del entorno de data analytics.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario

Product Analytics

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
Pendiente fecha
Horario.
L 19:00-20h y W 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Centro Universitario

Data Visualization

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
25 enero a 7 marzo
Horario.
L 19-20h y W 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Centro Universitario

Master SAP S/4HANA Sales & SAP Retail

Modalidad.
Presencial
Duración.
Anual
Fechas.
Octubre - Abril
Horario.
Octubre - enero: lunes a viernes de 16 a 19h / Enero-febrero: lunes a viernes de 9 a 15h / Febrero - abril: prácticas

Formulario

Información

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