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Master en Data Analytics para la Empresa

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Modalidad.
Semipresencial
Duración.
600h.
Fechas.
10 septiembre 2021 - 01 octubre 2022
Horario.
Jueves (sesiones online) de 19 a 21h - Viernes de 15 a 21h y sábados de 8:30 a 14:00h
Precio.
10.000€ (opción a becas Fundación)

Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.

Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.

 

 

01
Analytics Empresa.
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
02
Visualización.
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
03
Data-driven skills.
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
04
Rendimiento.
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos y crea oportunidades de negocio.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Graduados con perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que quieren entender conceptos técnicos en data con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.

Titulados STEM. Estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Profesionales con feeling por el dato. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran reorientar su carrera hacia el dato y convertir su empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.

 

 

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

Análisis
Data Science
Estrategia
Big Data Analytics
Comunicación
Teambuilding
Liderazgo
Creatividad

TEMARIO

Master en Big Data Analytics

Fundamentos

– Linux
– Github
– Containers
– Docker
– Notebooks
– Programación estadística en Python

Tratamiento del dato

– Origen del dato
– Fuentes: Tipos y procesamiento
– Bases de datos relacionales
– Ingestión
– SQL, ETL
– Cassandra
– Gobierno del dato
– Kafka
– Spark
– Hadoop
– ELK
– Streaming
– Calidad del dato
– Ética del dato

Análisis y aprendizaje automático

– Inteligencia Artificial aplicada
– Machine Learning
– Herramientas: Knime
– De Knime a Python
– Feature Extraction
– Modelos de Machine Learning: regresión lineal, logística y SVM
– Modelos de Machine Learning: árboles de decisión, random forest y XGBoost
– LSTM + Sistemas Recomendadores
– Time Series + RNN
– Chatbots + NLP
– RNN
– Computer vision – Use cases
– Segmentation + Landmark Detection
– Generative Adversial Networks
– Deployment

Aplicación al negocio

– Integración de los datos con la toma de decisiones
– Visualización y Consulta: Modelos y Herramientas de Reporting
– Visualización y Consulta: Dashboards
– Visualización y Consulta: Consulta, Monitorización y Alertas
– Casos reales de aplicación

Transformación Digital

– Gestión del Cambio
– Blockchain
– Location Intelligence
– IoT Sensorización
– Computación Cuántica

Skills

– Trabajo en equipo
– Metodologías Ágiles
– Liderazgo
– Creatividad
– Comunicación

Metodología

Master en Big Data Analytics

Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
00
01
Fin de semana.
Conéctate a las sesiones online de los jueves y no te pierdas las clases presenciales los viernes y sábados.
02
Data Project.
A lo largo del programa afrontarás 4 proyectos donde aplicar todos los conceptos adquiridos de forma incremental.
03
Evolución continua.
Empezarás conociendo la parte más técnica y más tarde aprenderás cómo aplicarlo al negocio.
04
Business Challenge.
Déjate retar por una gran empresa y detecta oportunidades de negocio en la empresa en base a los datos en tu trabajo de final de master.

algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Rosario Herrera

Product Lead en Trivago

Yvonne Gala

Responsable de Advanced Analytics en Iberia Express

José Peris

CEO & Head AI en AIWANNA

Pedro Nieto

Internet of Things Specialist en GFT

Javier de la Llave

Innovation Director en Aquaservice

Vídeo

Master en Data Analytics para la Empresa

Play Video

GRANDES NÚMEROS

Masters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
646
Alumnos se han
especializado ya.
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el máster big data analytics?

Preguntas frecuentes

¿Para qué me va a servir el máster?

Puede ser complicado ver la aplicación directa de algunos conceptos más técnicos pero al terminar del máster serás capaz de extraer y plasmar los datos más importantes de una empresa en un dashboard que te ayudará a detectar y crear oportunidades de negocio súper valiosas.

¿Por qué especializarse en big data analytics and management?

Las empresas están prestando cada vez más atención al análisis de datos como vía para mejorar su productividad y su eficiencia. Ven al big data analytics como un activo de negocio cada vez más evidente, pero muchas de ellas no saben cómo empezar.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.

¿Debo tener conocimientos técnicos?

Es recomendable tener algunas nociones por ejemplo de programación.

¿Es compatible con el trabajo?

Sí es compatible por horario pero debes tener en cuenta que el máster lleva bastante carga de trabajo.

¿Qué salidas profesionales tiene el máster?

Como profesional del data, podrás ocupar puestos como Chief Data Officer, Business Analyst, Data Manager, Business Consultant o Product Manager.

¿Tendré contacto con la empresa durante el Máster?

Así es, tras tu aprendizaje en el máster, trabajarás en grupo en un Business Challenge, un caso real que te planteará una empresa. Juntos trabajaréis como una consultora tecnológica del entorno de data analytics.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario

Data Visualization

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
04 Octubre - 14 Noviembre
Horario.
L 19:00-20h y X 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Centro Universitario

Product Analytics

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
19 Abril - 30 Mayo
Horario.
M 18:30-20h y J 19:00-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Centro Universitario

Master SAP S/4HANA Sales & SAP Retail

Modalidad.
Presencial
Duración.
Anual
Fechas.
01 Octubre - 30 Abril
Horario.
Pdte.
Precio.
10.000€ (opción a becas Fundación)

Formulario

Información

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2021-09-10 2022-10-01