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Master en Data Analytics para la Empresa

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Modalidad.
Presencial
Duración.
Anual
Fechas.
11 septiembre - julio
Horario.
Viernes de 15.30 a 21h y sábados de 8:30 a 14:30h.

Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.

Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.

 

 

01
Visión integral.
Sumérgete en la analítica de datos y la tecnología.
02
Data-driven skills.
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
03
Challenge.
Acepta el reto que presenta una gran compañía y saca lo mejor de ti para solucionarlo.
04
Rendimiento.
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Profesionales con formación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) con capacidades analíticas y tecnológicas, que buscan convertirse en agentes del cambio.

Perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que desean mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.

 

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

Análisis
Datos
Estrategia
Management
Big Data
Comunicación
Teambuilding
Liderazgo
Creatividad

TEMARIO

Asignaturas

Fundamentos

Bases de datos, SQL y Linux

Programación estadística en Python

Introducción a Python y Spyder

Describiendo nuestros datos con representaciones gráficas y numéricas

Sub-setting

Mejorando nuestros análisis descriptivos:

Gestionando lo inesperado: Limpieza y formato en nuestros datos

Buscando patrones de asociación en nuestros datos: Análisis bivariado

La regresión implica control y predicción sobre nuestros datos: Regresión

Prueba final

Tratamiento del dato

Captura y Recogida
Almacenamiento y Procesamiento
Gobierno del Dato

Análisis y aprendizaje automático

Introducción ML + DL

Datasets y Variables

Visual Data

Análisis Lógico

Prototipado

Jupyter y Python

ML en Sector Turístico

Regresión Lineal y Logística

Regresión Lineal y Árboles de Decisión

Clustering

Sistemas Recomendadores

Load Data

Segmentación

Detección

Generative Adversial Networks

Natural Languaje Processing

LSTM

API-REST in the market

Create Your First CNN

Entrenamiento algoritmos ML

Cloud Computing y Deploy

Transformación digital

Gestión del Cambio

IoT Sensorización

Sistemas de Gestión

Canales y Plataformas Digitales

Location Intelligence

Blockchain

Ciberseguridad

5G

Skills

Trabajo en Equipo

Metodologías Ágiles

Liderazgo

Creatividad

Comunicación

Sofware y herramientas

Metodología

Formato

Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
00
01
Fin de semana.
Máster totalmente compatible con tu agenda profesional.
02
Hackathon.
A lo largo del programa afrontarás un proyecto con el fin de mejorar tus competencias y habilidades data-driven.
03
Trabajo final.
Desarrollarás una solución que se adapte a las necesidades de la empresa.
04
Mentoring.
El sistema tutorial de seguimiento personalizado te permitirá aprovechar todas las oportunidades y resolver tus dudas.

algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y profesionales en activo.

Juan Alegre

Ph.D. on Applied Mathematics de EDEM

Mario Renau

Data Engineering Team Lead de Alstom

Pedro Nieto

Senior Data Specialist de Grupo GFT

Rosario Herrera

Project Manager Data & Connectivity de Trivago

Yvonne Gala

Data Scientist de Iberia Express

Francisco Sanchis

Director Consultoría de Negocio (BI y Analytics) de PwC

GRANDES NÚMEROS

Masters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
646
Alumnos se han
especializado ya.
100%
De las clases
son prácticas.

Próximos cursos

Otros cursos

Centro Universitario

MBA Junior 100% becado

Modalidad.
Presencial
Duración.
Anual
Fechas.
1er grupo: 2 marzo - diciembre
Fechas.
2º grupo: 8 septiembre - febrero
Horario.
9:00 a 18:00h de lunes a viernes.
Executive Education

Programación para no Programadores

Modalidad.
Presencial
Duración.
30h
Fechas.
31 enero - 6 marzo
Horario.
Viernes de 15 a 20h.
Centro Universitario

Master SAP S/4HANA Sales & SAP Retail

Modalidad.
Presencial
Duración.
Anual
Fechas.
28 septiembre - abril
Horario.
De 16 a 19h. de lunes a viernes

Formulario

Información

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