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Máster en Inteligencia Artificial

Domina lo que muchos están por descubrir.

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM.
Modalidad.
Presencial.
Duración.
10 meses.
Horario.
Formato entre semana o fin de semana.

Entra en un nuevo mercado con muchas oportunidades por descubrir y adelántate a las necesidades tecnológicas de las empresas desarrollando soluciones con Inteligencia Artificial.

 

 

 

01

Título propio

Título privado de EDEM que nos permite que la metodología sea muy práctica y actualizar los contenidos con gran agilidad para que obtengas las competencias que demanda el mercado.
02

Fechas

ENTRE SEMANA: Del 26 de septiembre de 2025 al 17 de julio de 2026. FIN DE SEMANA: Del 25 de septiembre de 2025 al 23 de julio de 2026.
03

Horario

ENTRE SEMANA: lunes a jueves 15:30 a 19:30h. FIN DE SEMANA: viernes 15:30 a 20:30, sábados 9:00 a 14:00 y 6 jueves al año 18:00 a 21:00.
04

Precio

10.000€ con facilidades de pago, como el pago aplazado sin intereses o descuento por Early Bird. Obtén un 10% de descuento si realizas el pago completo antes del 30/04/2025 o 5% si lo haces antes del inicio del programa.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Perfiles con con ganas de revolucionar las empresas que quieran enfocar su carrera profesional a un mercado orientado a la IA con muchas oportunidades por descubrir.

No importa si estás buscando tu primera experiencia laboral o si ya estás trabajando en una empresa. Tampoco necesitamos que tengas un título universitario.

Buscamos amantes de la tecnología con ganas de desarrollar soluciones de inteligencia artificial a problemas y oportunidades empresariales.

 

Herramientas

Python
Linux
GIT
Docker
Notebooks
SQL
Matemáticas
Estadística
Machine Learning
Redes Neuronales
Tensorflow
Keras
Series Temporales
LLM
Kubernetes
MLOPS
Prompt Engineering
Stable Diffusion Models
Responsible IA
NLP

TEMARIO

Máster Inteligencia Artificial

Fundamentos

Introduciremos los conocimientos base necesarios para la buena evolución de todos los participantes, independientemente del nivel que tengas. Se actualizarán los conocimientos sobre qué es Linux, se comenzará a programar en Python y se conocerá Docker.

Sesiones:

  • Introducción + Instalación de Software – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • Linux + Git – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • Docker – Jose Luis Gómez (The Bridge)
  • Programación básica con Python – Martín San José (IMAGINA FORMACIÓN)
  • SQL – Natalia Gavaldá (LATENCY)

Modelos IA

Profundizaremos en el mundo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, abordando campos como MLOPS, Generative AI y Responsible AI.

Sesiones:

  • Librerías de Python para ML – Ángel Rodriguez (Singularu)
  • Programación Estadística con Python – Miguel Rua (AMS)
  • Machine Learning 0: Introducción – José Sánchez (ALIGN TECHNOLOGY)
  • Machine Learning 1: Clasificación – Miguel Rua (AMS)
  • Machine Learning 2: Regresión – José Sánchez (ALIGN TECHNOLOGY)
  • Machine Learning 3: Clustering – Javier Naranjo (ITI)
  • Machine Learning 4: Dimensionality – Javier Naranjo (ITI)
  • Redes Neuronales 0: Introducción – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • Redes Neuronales 1: Tradicionales – José Sánchez (ALIGN TECHNOLOGY)
  • Redes Neuronales 2: Imágenes – Rafa López (ALIGN TECHNOLOGY)
  • Redes Neuronales 3: Series Temporales – Adrián Colomer (UV)
  • Redes Neuronales 4: NLP – Félix Fuentes (UPM)
  • Introducción MLOPS – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • MLOPs – Daniel Ruíz (GFT)
  • IA Generativa (Texto) – GOOGLE
  • IA Generativa (Imágenes) – GOOGLE
  • IA Responsable – GOOGLE

IA avanzada

Se explorará la diferencia entre IA Analítica e IA Generativa. Se profundizará en modelos de generación de texto e imágenes y en cómo aplicar técnicas de IA Generativa en múltiples industrias. Además, se analizarán casos de uso específicos de la implementación de IA en sectores como la salud, financiero o retail, y se trabajarán los conceptos de Reinforcement Learning.

Sesiones:

  • Implementar y desplegar tus modelos en la nube – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • IA para Sanidad – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • IA para Finanzas – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • IA para Retail – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • IA para Media – Conchita Díaz (GOOGLE)
  • Reinforcement Learning – Conchita Díaz (GOOGLE)

Metodología

Máster Inteligencia Artificial

Aprende haciendo con los IA projects y el TFM. Valida que estás aprendiendo lo que necesitas para enfrentarte al mercado laboral. Trabaja en equipo y resuelve retos de empresas. Queremos prepararte para la realidad del ámbito laboral.
00
01
Tendencia
Domina tecnologías avanzadas con una formación que integra innovación, normativa y fundamentos clave para una aplicación estratégica.
02
TFM
Aplica y desarrolla tus conocimientos en el TFM en proyectos reales con empresas líderes, resolviendo retos actuales y potenciando tu perfil profesional.
03
IA projects
Aplica lo aprendido en retos prácticos, con mentoría profesional y defensa ante expertos, repartidos en 4 proyectos de 3 semanas durante el máster.
04
Prácticas
Realiza prácticas en empresas líderes, aplicando tecnología avanzada y resolviendo retos reales para fortalecer tus habilidades y experiencia profesional.

Algunas de las empresas

Participantes

Te ayudamos a materializar tu idea en un proyecto.

EDEM Emprende

En EDEM emprende te damos la oportunidad de desarrollar tu proyecto emprendedor en paralelo a tus estudios de grado o máster. Ya somos más de 400 alumnos con más de 100 proyectos en marcha que tendrán la opción de seguir creciendo junto a Lanzadera.

Esto no va de jugar a emprender, sino de emprender de verdad, bajando al barro y tocando el mundo de la empresa y el mercado real.

Aprende sobre el proceso emprendedor, cliente y mercado, prototipado, finanzas, marketing e inversión. Siempre orientado al emprendimiento y basado en la práctica. Más de 50 sesiones comunes y tutorías personalizadas a la carta para hacer seguimiento de tu proyecto.

Si hay compromiso y el proyecto tiene sentido, tendrás la opción de desarrollar tu proyecto en Lanzadera con el resto de emprendedores para llevarlo al siguiente nivel.

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Daniel Ruiz Riquelme

Head of AI Offering en GFT IT Consulting

José Sanchez García

Machine Learning Engineer en Align Technology

Conchita Díaz

Responsable AI Trainings en Google

Rafael López

Machine Learning Engineer en Align Technology

GRANDES NÚMEROS

Másters.

95%
Encuentran empleo
de calidad al terminar.
230
Profesores profesionales
en activo.
1585
Alumnos se han formado
en nuestros masters
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el máster en inteligencia artificial?

Preguntas frecuentes

¿Para qué me va a servir un máster en inteligencia artificial?

Puede ser complicado ver la implantación de algunos conceptos más técnicos pero al terminar el máster serás capaz de crear modelos de aprendizaje que ayuden a la empresa a llegar al siguiente nivel.

¿Por qué especializarse en inteligencia artificial?

Las empresas están prestando cada vez más atención a la inteligencia artificial como vía para mejorar su productividad y su eficiencia. Ven a la IA como un activo de negocio cada vez más evidente, pero muchas de ellas no saben cómo empezar.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.

¿Debo tener conocimientos técnicos en inteligencia artificial?

No, nosotros no encargamos de que recibas toda la información en el aula.

¿Es compatible con el trabajo?

Sí es compatible por horario pero debes tener en cuenta que el máster lleva bastante carga de trabajo y por tanto ser consciente del tiempo de dedicación que requerirá por tu parte.

¿Qué salidas profesionales tiene el máster en inteligencia artificial?

Como profesional en Inteligencia Artificial, podrás ocupar puestos como Data Scientist, Machine Learning Enginner, MLOPS, Computer Visión Enginner y Natural Language Procesing Enginner.

¿Tendré contacto con la empresa durante el máster en inteligencia artificial?

Las empresas varían de año en año, pero hemos colaborado con empresas como GFT, Mercadona Tech, NTT Data, PwC y Horus. Este año contaremos con algunas de ellas y tendremos incorporaciones nuevas más adelante.

Próximos cursos

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