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Máster en Inteligencia Artificial

Domina lo que muchos están por descubrir.

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
600h.
Fechas.
Grupo A: 27/09/24-25/07/25 (Fin de Semana), Grupo B: 27/09/24 - 25/07/25 (Entre Semana)
Horario.
Grupo A: 19 a 21h jueves (online), 15:30 a 20:30 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial); Grupo B: Lunes a Jueves de 15:30 a 19:30h
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado. Benefíciate del Early Bird hasta el 27/04/24.

Adelántate a la necesidades tecnológicas para estar un paso más cerca del éxito.

Fórmate en conocimiento IA como Machine Learning, Deep Learning o IA generativa, desde una perspectiva técnica y aplicada a diferentes sectores.

 

 

01

Fundamentos

Aprende las tecnologías básicas necesarias que harán que tu inicio en el sector esté a otro nivel.
02

Modelos de IA

Nos iniciaremos en el aprendizaje de modelos con las dos grandes ramas de la IA: Machine Learning y Deep Learning.
03

IA Avanzada

Iremos más allá, profundizando en los campos de MLOPS, Generative AI y Responsible AI. Todo ello con ejemplos de uso aplicados a los diferentes sectores.
04

TFM Reales

Lánzate en equipo a resolver un problema del mundo real con empresas punteras y sacar el máximo rendimiento a los conocimientos del másster.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Graduados con perfiles no técnicos que quieren dar un salto hacia las nuevas tecnologías con el objetivo de mejorar el rendimiento usando los modelos de inteligencia artificial.

Graduados con perfiles técnicos con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Apasionados con la inteligencia artificial que quieran comenzar a sacar el máximo partido a los modelos de IA y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Profesionales con experiencia en el sector que prefieren renovar su conocimiento, aumentar su efectividad y potenciar su perfil frente a otros candidatos.

Profesionales no técnicos y emprendedores natos que buscan nuevas oportunidades en un mercado orientado a la IA con muchas oportunidades por descubrir.

 

 

Herramientas

Python
Linux
GIT
Docker
Notebooks
SQL
Matemáticas
Estadística
Machine Learning
Redes Neuronales
Tensorflow
Keras
Series Temporales
LLM
Kubernetes
MLOPS
Prompt Engineering
Stable Diffusion Models
Responsible IA
NLP

TEMARIO

Máster Inteligencia Artificial

Fundamentos

• Teórico: se explican los conceptos teóricos necesarios para entender el dato, desde el origen del dato, pasando por su tipología, hasta su ética, uso, política, gobierno y ley.

• Técnico: conocimientos básicos sobre programación y despliegue de la tecnología necesaria para poder ejecutar el trabajo futuro. Descubrirán los controles de Linux, GIT Notebooks, aprenderán a trabajar en el lenguaje de programación como SQL y Python junto con servicios de contenedores como Docker.

• Negocio: aprender a tratar el desarrollo de proyectos y su gestión para así preparar a los estudiantes para la estructura de las organizaciones y el flujo de trabajo con las metodologías más usadas.

• Matemático: conocimientos de estadística, álgebra y algoritmos para obtener la base para la creación de modelos entrenados.

Modelos IA

Enfocado a entrenar los modelos más importantes que extraen conocimiento sobre un problema a tratar a partir de los datos usando herramientas matemáticas:

• Machine Learning: enfocado al conocimiento de los modelos de aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Se estudiarán métodos como clasificación, regresión, clustering y dimensionalidad.

• Deep Learning: enfocado a el aprendizaje de redes neuronales (conectadas y convolucionales) e información no estructurada.

IA Avanzada

Separados en varios grandes grupos para focalizar al alumno en cada especialización, viendo desde la aplicación de IA en proyectos de desarrollo, el funcionamiento interno de los LLM más usados hasta del desarrollo de modelos éticos y justos para el ecosistema.

• MLOPs: enfocado a entender y proyectar el alcance de un desarrollo recogiendo los datos adecuados, adaptando los modelos a las necesidades reales y llevando a cabo la producción del mismo.

• IA Generativa: enfocado en entender el funcionamiento de las LLM y Autoencoders, y su posible integración en desarrollos tecnológicos.

• Responsible AI: Enfocado en el diseño, desarrollo e implementación justa de una IA con buenas intenciones en las empresas para potenciar el rendimiento de los profesionales generando confianza y seguridad.

Skills

Los estudiantes desarrollarán habilidades blandas adaptadas al sector que potenciarán su perfil dentro de una organización.

Tendrán sesiones enfocadas en:

  • Liderazgo
  • Resolución de conflictos
  • Comunicación
  • Teambuilding

Metodología

Máster Inteligencia Artificial

IA Projects: Aprender haciendo es lo que nos gusta, a nosotros y a las empresas, por eso incluimos los IA Project, donde los estudiantes podrán validar sus aptitudes tecnologías y de resolución de problemas en entornos controlados durante toda su evolución.
00
01
Presentación
Presentaremos un reto ad-hoc para practicar lo aprendido hasta el momento con un caso práctico ficticio.
02
Jornada de trabajo
Un día para resolver dudas de negocio o técnicas que se encuentren durante la primera semana de trabajo con profesionales del sector.
03
Defensas
El trabajo realizado se expondrá delante de un tribual profesional que evaluará la comprensión del proyecto, el trabajo realizado y la exposición.
04
Repetimos
Repetiremos la formula durante 4 proyectos repartidos durante el desarrollo del máster con una duración aproximada de 3 semanas por proyecto.

Algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Daniel Ruiz Riquelme

Head of AI Offering en GFT IT Consulting

José Sanchez García

Machine Learning Engineer en Align Technology

Conchita Díaz

Responsable AI Trainings en Google

Rafael López

Machine Learning Engineer en Align Technology

GRANDES NÚMEROS

Másters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
100.000€
Destinados
a ayudas económicas
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el máster en inteligencia artificial?

Preguntas frecuentes

¿Para qué me va a servir un máster en inteligencia artificial?

Puede ser complicado ver la implantación de algunos conceptos más técnicos pero al terminar el máster serás capaz de crear modelos de aprendizaje que ayuden a la empresa a llegar al siguiente nivel.

¿Por qué especializarse en inteligencia artificial?

Las empresas están prestando cada vez más atención a la inteligencia artificial como vía para mejorar su productividad y su eficiencia. Ven a la IA como un activo de negocio cada vez más evidente, pero muchas de ellas no saben cómo empezar.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.

¿Debo tener conocimientos técnicos en inteligencia artificial?

Es recomendable tener algunas nociones en algunas temáticas como por ejemplo de programación o matemáticas. Puedes consultar estas a detalle durante el proceso de inscripción.

¿Es compatible con el trabajo?

Sí es compatible por horario pero debes tener en cuenta que el máster lleva bastante carga de trabajo y por tanto ser consciente del tiempo de dedicación que requerirá por tu parte.

¿Qué salidas profesionales tiene el máster en inteligencia artificial?

Como profesional en Inteligencia Artificial, podrás ocupar puestos como Data Scientist, Machine Learning Enginner, MLOPS, Computer Visión Enginner y Natural Language Procesing Enginner.

¿Tendré contacto con la empresa durante el máster en inteligencia artificial?

Las empresas varían de año en año, pero hemos colaborado con empresas como GFT, Mercadona Tech, NTT Data, PwC y Horus. Este año contaremos con algunas de ellas y tendremos incorporaciones nuevas más adelante.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario
Máster Fintech & Business Intelligence
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses (600h)
Fechas.
Grupo A: 27/09/24-25/07/25 (Entre Semana); Grupo B: 27/09/24-25/07/25 (Fin de Semana)
Horario.
Grupo A: 15:30 a 19:30h de lunes a jueves (Presencial); Grupo B: Jueves (online) 19 a 21h, viernes 15:30 a 20:30h (presencial) y sábado 9 a 14h (presencial)
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado. Benefíciate del Early Bird hasta el 27/04/24.
Centro Universitario
Máster en Big Data y Cloud
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
600h.
Fechas.
Grupo A: 27/09/24-25/07/25 (Fin de Semana), Grupo B: 27/09/24 - 25/07/25 (Entre Semana)
Horario.
Grupo A: 19 a 21h jueves (online), 15:30 a 20:30 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial); Grupo B: Lunes a Jueves de 15:30 a 19:30h
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado. Benefíciate del Early Bird hasta el 27/04/24.
Centro Universitario
Máster en Marketing Digital
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses
Fechas.
Grupo A: 27/09/24 - 25/07/25, Grupo B: 25/10/24 - 25/07/25, Grupo C (Formato Fin de semana): 27/09/24-25/07/25
Horario.
Grupos A y B: 15:30 a 19:30h de lunes a jueves; Grupo C: jueves online 18:00 a 21:00, viernes presencial de 15:30 a 19:30h y sábado presencial de 9:00 a 14:00h.
Precio.
10.000€ . Pago aplazado mediante cuotas mensuales o Pago anticipado. Benefíciate del Early Bird hasta el 27/04/24 grupos A y B o hasta el 25/05/24 para grupo C.
Centro Universitario
Máster en Logística
Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial y Semipresencial
Duración.
8 meses (600h)
Fechas.
Grupo A: 27/09/24 - 25/07/25 ( Entre semana) ; Grupo B: 27/09/24 - 25/07/25 ( Fin de Semana)
Horario.
Grupo A: 15:30 a 19:30h Lunes a jueves (presencial); Grupo B: 19 a 21h Jueves( online), Viernes 15:30 a 20:30h (presencial) y Sábado 9 a 14h (presencial).
Precio.
10.000€. Pago por cuotas o Pago anticipado. Benefíciate del Early Bird hasta el 27/04/24.

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