×

Bootcamp Data Science

Toma las riendas de tu futuro y especialízate en ciencia de datos, una profesión puntera.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time)
Fechas.
23 Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00

Aprende a analizar grandes volúmenes de datos, extraer insights y construir modelos de IA para tomar decisiones de negocio.

Trabaja como Data Scientist, Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Business Intelligence Analyst o Machine Learning Analyst.

01

Aprende desde cero.

Fórmate como científico de datos y aprende desde cero sin necesidad de tener conocimientos previos.
02

Nueva profesión.

Trabaja en Data Science analizando grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos y obtener información de valor.
03

Programa intensivo.

Aprende en pocas semanas a sacar el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos.
04

Bolsa de empleo.

Accede a la bolsa de empleo de EDEM & The Bridge, donde se encuentran las empresas más top del sector.

Perfil del alumno

Bootcamp Data Science

Recién titulados: Estudiantes que quieren especializarse análisis de datos. Jóvenes que quieren impulsar su carrera profesional para convertirse en técnicos especializados en Data Science. La gran cantidad de datos que generamos en nuestros trabajos, en nuestras vidas, hacen de los profesionales con conocimiento de analítica de datos avanzada y
machine learning uno de los perfiles más transversales, demandados y con más proyección profesional ahora mismo y en el futuro próximo.

Perfiles sin experiencia previa: Valientes que quieran aventurarse en el mundo de Data Science como apasionados de la digitalización y el análisis de datos sin necesidad de tener conocimiento previo ni experiencia en el sector.

Profesionales: Ya trabajas en análisis de datos o tienes conocimientos previos y quieres seguir formándote invirtiendo poco tiempo.

Emprendedores: Amantes del emprendimiento que han decidido hacer de su proyecto, su carrera profesional y que un conocimiento de Data Science aporta valor a su trayectoria como profesional con la finalidad de implementarlo en su día a día.

 

En EDEM powered by The Bridge no entendemos de edad, ni de conocimientos previos, son las ganas de aprender y la motivación las que nos impulsan a crear.

 

Metodología y herramientas

Marco legal
RGDP
Cumplimiento normativo
Cookieless

Temario

Contenido del programa

Módulo 0: Onboarding

Te familiarizarás con los conceptos básicos y las herramientas fundamentales del data science.

 

Módulo 1: Fundamentos de programación aplicada a Data

En este bloque introductorio se asentarán las bases de programación Python.

  • Utilización de herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code.
  • Trabajo con el entorno de Jupyter Notebooks y ejecución de código Python básico.
  • Identificación y manejo de errores comunes en programación.
  • Trabajo con estructuras de control de flujo.
  • Desarrollo de habilidades básicas de programación orientadas a objetos.

 

Módulo 2: Data Analysis

En este segundo bloque se desarrollarán habilidades sobre el análisis de datos.

  • Uso de Git para el control de versiones en proyectos colaborativos.
  • Aplicación Agile en la gestión de proyectos (práctica de metodologías)
  • Diseño y creación de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Creación de sintaxis de SQL y NoSQL.
  • Uso de APIS para la extracción de datos de diferentes fuentes.
  • Trabajo con Web Scraping para la obtención de datos de páginas web.
  • Manipulación de archivos JSON, CSV y otros.
  • Uso de Mumpy para el manejo de matrices, de Pandas para la manipulación de datos y de Regex para la manipulación de grandes conjuntos de datos.
  • Creación de visualizaciones en Tableau, Matplotlib y Seaborn (práctica con diferentes herramientas).
  • Aplicación de la estadística descriptiva e inferencial para la exploración de datos.

Módulo 3: Machine Learning Engineering

En este tercer bloque se trabajará con inteligencia artificial y se conocerán las diferentes aproximaciones al campo del Machine Learning.

  • Conocimiento básico sobre Machine Learning.
  • Identificación de los diferentes tipos de problemas de Machine Learning.
  • Evaluación de modelos de Machine Learning.
  • Construcción de árboles de decisión.
  • Desarrollo de modelos SVM y KNN.
  • Aplicación de técnicas de PCA en la reducción de la dimensionalidad de datos.
  • Aplicación de conceptos base de NLP.

Módulo 4: Deployment y Big Data

En este último bloque se aprenderá a hacer despliegues de datos de manera eficaz.

  • Comprensión del concepto de APIs y desarrollo de APIs con Flask.
  • Desarrollo de arquitecturas para comunicar diferentes piezas de software.
  • Gestión de contenedores de Docker.
  • Creación y gestión de instancias de EC2 y aplicaciones en la nube de Amazon.
  • Integración de modelos de Machine Learning en sistemas productivos con Amazon. Integración de inteligencia artificial avanzada con ChatGPT.
  • Conceptualización de Big Data.

Metodología

Bootcamp Data Science

Nuestra metodología te asegura la preparación completa y necesaria para desarrollar el trabajo en pleno rendimiento desde tu primer día como profesional.
00
01
Ramp-Up
Durante las primeras semanas en el campus te enseñaremos y consolidaremos los conceptos básicos y herramientas clave para que obtengas el nivel suficiente para afrontar las siguientes fases del bootcamp con éxito.
02
Core Curriculum
Los profesores te guiarán para sacar tu máximo potencial, poniendo en práctica tus nuevas capacidades en proyectos individuales y grupales. Revisamos y actualizamos nuestros planes de estudios constantemente a fin de que sean los más completos del sector.
03
Desafío de Tripulaciones
En proyecto final trabajarás mano a mano con los equipos de Ciberseguridad, Desarrollo Web y Diseño de Producto en la creación de nuevos productos digitales. Una experiencia única para desarrollar soft skills y metodologías de trabajo ágil.
04
Career Readiness
Descubrirás los secretos de los procesos de selección y pondrás en valor tus puntos fuertes con simulaciones de entrevistas. Construirás tu portfolio técnico y tu perfil en redes profesionales, y accederás a las empresas y reclutadores que contratan talento como el tuyo.

Nuestros alumnos trabajan en

Estas empresas.

Proceso de admisión

¿Cómo es el proceso?

TEST ONLINE
El proceso de admisión empieza con un test online.
PREWORK
Si consigues el apto se te enviará un prework para que vayas afianzando conceptos previos a las clases.

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Víctor Cirujeda

Product Manager en Mercadona

Carlos Beneyto

VP Product and Technology en Edify

Nicolás Castillo

Product Manager en Energy Sistem

Jordi Agustí

CEO de Waynabox

En cifras.

Bootcamp Data Science

90%
Tasa de empleabilidad
25.000€
Media primer salario anual
4,91/5
en Course Report
16
Ediciones

Preguntas Frecuentes

Bootcamp Data Science

¿Por qué especializarse en Data Science?

Porque accederás a una de las profesiones más demandadas del mundo con una tasa de empleabilidad del 90%.

¿Cómo es el proceso de selección del Bootcamp?

Nuestro objetivo es asegurarnos de que exprimirás el programa lo máximo posible, por lo que se evaluará tu nivel de motivación y compromiso con el programa a través de diversos procesos de admisión.

Paso 1: Solicita tu admisión a través del formulario.

Paso 2: Test Online

Paso 3: Entrevista personal, así nos conoceremos mejor.

Paso 4: Te notificaremos la decisión de admisión.

¿Se desarrollará algún proyecto durante el Bootcamp?

Se desarrollará un proyecto final que consistirá en un reto lanzado a todas las promociones que dará al alumno la oportunidad de trabajar con los equipos de Ciberseguridad, Desarrollo Web y Diseño de Producto en la creación de nuevos productos digitales.

Una experiencia donde podrás ponerte a prueba y desarrollar skills como colaboración, creatividad, pensamiento crítico…

¿Sin conocimientos de Data Science puedo acceder al curso?

Sí, está inspirado para aprender desde cero y en poco tiempo. Aprenderás todo lo que necesitas para ser un profesional en el área, además te guiarán profesionales que sacarán tu máximo potencial.

¿Este Bootcamp es para mí o soy demasiado joven/mayor?

Nuestro alumno más joven se matriculó con 18 años y la mayor con 59. Ambos están trabajando. Uno es técnico en ciberseguridad y la otra es Data Analyst.

¿Por qué con vosotros?

Porque nuestro Bootcamp es una de las formaciones más completas del mercado y llevamos ya 16 ediciones cambiando la vida de cientos de nuestros alumnos.

Además, somos uno de los bootcamps más valorados del mundo, con un 4,96/5 en Switch Up y 4,91/5 en Course Report, las dos “biblias de bootcamps” a nivel nacional.

Más del 70% de los candidatos admitidos en nuestros bootcamps eligen matricularse con nosotros a pesar de haber considerado dos, tres y hasta cuatro alternativas.

¿En qué podré trabajar después?

Como Data Science, podrás ocupar puestos como Data Scientist, Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Data Engineer, Data Manager, Data Steward, Citizen Data Scientist o Data Artist.

¿En qué tipo de empresas podré trabajar?

Nuestros alumnos trabajan en las empresas más exigentes con la selección de su talento. Startups y grandes empresas, consultoras, agencias y algunos de los unicornios tecnológicos surgidos en nuestro país emplean a nuestros graduados.

¿Tenéis Bolsa de Empleo?

Sí, tras tu paso por el Bootcamp podrás acceder a la bolsa de empleo de EDEM & The Bridge, donde se encuentran las empresas más top del sector.

¿Qué requisitos se piden para superar el bootcamp y obtener el título?

Para superar el Bootcamp y recibir el título en primer lugar debes superar el Ramp-up, el cual en formato Full Time tiene una duración de dos semanas y en Part Time un mes.

Durante el Ramp-up se dan los conocimientos base de cada Bootcamp y se debe entregar un proyecto final. En caso de no superar los requisitos, el alumno quedaría fuera del bootcamp y se le devolvería el 80% de la matrícula.

Si superas esa fase, desarrollarás una serie de proyectos finales de tu propio Bootcamp, habitualmente individuales y otro en grupo. Superar el reto de Tripulaciones es otro requisito, donde el mentor evaluará tu trabajo individual y grupal.

Evaluaremos así las competencias del Bootcamp para asegurarnos de que tu parte del trabajo está bien realizada y cumple con los requisitos exigidos.

¿Hay descuentos?

Disponemos de ayudas para desempleados, rentas bajas y descuentos por pronto pago.

¡Consulta con nuestro equipo de admisiones para más información!

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario
Bootcamp Desarrollo Web Full Stack

Puedes ser el siguiente Desarrollador Full Stack que se rifarán las empresas.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time/Part Time)
Fechas.
23 Septiembre y 25 de Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00
Centro Universitario
Bootcamp Ciberseguridad

Forma parte de un mercado en auge donde existe una demanda real de profesionales.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time)
Fechas.
23 Septiembre y 25 Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00
Centro Universitario
Bootcamp en Diseño UX/UI

Fórmate en Diseño de Producto UX/UI convirtiéndote en uno de los perfiles más demandados.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
Desde 12 semanas (Full Time)
Fechas.
23 Septiembre
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00