La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa futurista a convertirse en uno de los sectores con mayor proyección laboral del presente. En esta guía exploramos qué perfiles existen, qué se estudia y dónde puedes empezar a construir tu carrera profesional en este campo en constante evolución.
¿Por qué trabajar en inteligencia artificial?
La demanda de profesionales en inteligencia artificial se ha disparado en los últimos años. Empresas de todos los sectores están incorporando soluciones basadas en IA para optimizar procesos, tomar decisiones con datos y ofrecer mejores experiencias a sus clientes.
Según datos recientes de LinkedIn, los perfiles relacionados con IA están entre los más buscados a nivel global, y se espera que esta tendencia siga creciendo en la próxima década.
Desde la salud hasta la logística, pasando por la educación, las finanzas o el marketing, la IA tiene aplicaciones prácticas en casi todos los sectores. Esto multiplica las oportunidades laborales y permite a los profesionales especializarse según sus intereses.
Principales trabajos en inteligencia artificial hoy
Ingeniero/a de Machine Learning
Es uno de los perfiles más demandados. Su función es diseñar, entrenar y optimizar modelos que permiten a las máquinas “aprender” a partir de datos. Trabajan con lenguajes como Python y librerías como TensorFlow o PyTorch.
Científico/a de datos
Analiza grandes volúmenes de información para extraer conclusiones útiles para el negocio. Utiliza estadística, programación y herramientas de visualización para traducir datos en decisiones.
Especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Se centra en que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano. Es clave en aplicaciones como chatbots, traductores automáticos o asistentes virtuales.
Ingeniero/a de datos
Construye y mantiene la infraestructura que permite recopilar, almacenar y procesar los datos necesarios para los sistemas de IA.
Habilidades y formación necesarias para trabajar en IA
Competencias técnicas imprescindibles
- Programación (Python, R, Java)
- Conocimientos de matemáticas y estadística
- Manejo de bases de datos y estructuras de datos
- Uso de herramientas de IA y big data
Soft skills valoradas en el sector
- Pensamiento crítico
- Capacidad de resolución de problemas complejos
- Trabajo en equipo multidisciplinar
- Comunicación clara de conceptos técnicos
Formación recomendada: másteres y programas especializados
Para acceder a puestos cualificados, la formación avanzada es clave. Programas como el Máster en Inteligencia Artificial, Big Data & Cloud de EDEM preparan a los profesionales a saber preparar, entrenar y desplegar en la nube modelos de IA con proyectos reales de la mano de profesores en activo con el objetivo de crear un impacto real en la empresa.
Salarios y demanda laboral en inteligencia artificial
Los salarios en el sector de la IA están por encima de la media, tal y como afirma el Business Insider, la demanda creciente de estos profesionales y la escasez de talento cualificado convierte a la IA en una opción laboral con gran futuro.
Tal y como menciona el artículo, algunos de los sueldos que se manejan por cargo son los siguientes:
- Para IA Developer y Data Scientist, estima las siguientes bandas salariales por experiencia: entre 35.000 y 40.000 euros al año para un perfil junior, de 40.000 a 55.000 euros en uno intermedio y desde 55.000 hasta 80.000 euros para alguien sénior.
- Para Perfiles de gobierno y calidad de datos, la retribución, similar a las anteriores, parte de 30.000 euros en la horquilla baja del junior hasta los 80.000 euros como máximo en senior.
- Para arquitecto de datos, las remuneraciones pueden ser de 45.000 – 60.000 euros para perfiles intermedios y de 65.000 a 90.000 euros para senior.
- Además, el informe destaca los empleos de MLOps, que puede ganar entre 40.000 y 90.000 euros anuales.
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Necesito saber programar para trabajar en IA?
En la mayoría de roles sí, aunque hay posiciones más analíticas o de negocio que no requieren programación avanzada.
¿Es necesario tener un perfil técnico?
No necesariamente. Existen roles en IA relacionados con estrategia, ética, negocio o comunicación.
¿Se puede estudiar IA desde cero?
Sí, pero requiere compromiso. Lo ideal es estudiar inteligencia artificial mediante formaciones introductorias o programas completos que abarquen desde lo básico hasta avanzado.
¿Cuánto dura un programa formativo en IA?
Depende del nivel. Un máster presencial suele durar entre 9 y 12 meses.
¿Qué salidas tiene estudiar IA?
Algunas de las salidas profesionales como resultado de estudiar IA son Chief Data Officer, Business Analyst, Data Engineer, Business Consultant, Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engineer o MLOps.
