Los datos nos acompañan durante toda nuestra vida: cumpleaños, calles, descripciones de gente, características de productos….. pero en especial en la profesional donde son una de las principales herramientas de trabajo.
Como dice el proverbio español:
“El saber no ocupa lugar”
Lo que quizás no sabían es que en la actualidad, con los grandes volúmenes de datos, esto ya es cosa del pasado. Con las nuevas tecnologías, la recopilación de datos está avanzando y con ello la capacidad de almacenamiento y procesamiento de los mismos. Por tanto podemos definir el cloud computing como el acceso y almacenamiento de datos en internet.
Tipos de Cloud Computing
Existen tres tipos de modelos de servicio de cloud computing, los cuales se distinguen en función de las necesidades del usuario que las utiliza:
- IaaS / Infraestructura como servicio: Ofrece servicios como servidores, firewall, y en especial almacenamiento. Suele ser usado por los administradores web.
- PaaS / Plataforma como servicio: Utilizado por los desarrolladores de software permiten tener un sistema operativo así como lenguajes de programación y herramientas .
- SaaS / Software como servicio: Están vinculados al servicio del usuario final, solo es necesario conocer cómo funciona pero nada más que requiera programación por parte del usuario.
Ventajas del Cloud Computing
El cloud computing presenta tres ventajas que mejoraran los procesos de tu empresa.
Mayor Seguridad:
Al estar en la nube dota de mayor seguridad con sus protocolos de datos que en un almacenamiento local. Esto protege los datos de tal forma que no solo es más fuerte frente a ataques de terceros sino a accidentes físicos en su sistema de almacenamiento.
Mayor Mejora:
El poder acceder libremente a los datos desde cualquier lugar del mundo mediante internet, genera una accesibilidad mayor sin depender de un lugar físico, local. Además esta accesibilidad rápida al dato genera mayor eficacia a la hora de ajustar procesos y hacerlos mejores. Una base de datos es útil cuando esta actualizada y de fácil acceso.
Mayor Valor:
El servicio en la nube genera sinergias con servicios similares que no podrían tener con el proceso de almacenamiento tradicional. Esto añade valor extra al proceso y por descontado aumenta la rentabilidad tanto de la elaboración de procesos como de tratamiento de la información. Hay que tener en cuenta que los costes de almacenamiento en la nube son menores que los de mantenimiento de servidores centralizados.
Aplicaciones de Cloud Computing para empresas
Este almacenamiento en la nube puede tener distintas aplicaciones en función de las necesidades de las empresas. A continuación te lanzamos algunos tipos de usos del cloud computing, ejemplos:
Aparte del almacenamiento de datos, también permite el el análisis de los mismos. Este análisis del big data es crucial para el desarrollo de procesos y/o aplicaciones, lo cual permite reducir los tiempos de producción. Además el cloud computing permite ver los errores con mayor facilidad y poder establecer modelos predictivos y de refuerzo de procesos.
La mejora está en saber manejar los datos.
Adáptalo a ti
Durante el proceso de digitalización de empresas una parte importante es encontrar las necesidades existentes para aplicar las soluciones digitales de la mejor forma. Para ello existen situaciones que determinan cómo de prioritario es adaptar el cloud computing a tu empresa. Aquí te lanzo algunas:
- Si el crecimiento empresarial supera la infraestructura existente, lanzar en la nube es sinónimo de crecimiento.
- Si se están utilizando poco los recursos disponible, la nube puede abaratar parte.
- Si con el almacenamiento fijo ya no se puede gestionar el volumen de datos con el que se trabaja.
- Si el dinero y tiempo invertidos en la infraestructura de almacenamiento de datos no está resultando rentable.
- Si los retrasos en procesamiento de información dificultan la estructura productiva.
La solución a esta tendencia de almacenamiento y procesamiento de datos pasa por una formación en un Master en big data que aporte un conocimiento completo del cloud computing y el tratamiento y la visualización de datos.
