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Máster en Big Data y Cloud

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM.
Modalidad.
Presencial.
Duración.
10 meses
Horario.
Formato entre semana o fin de semana.

Aprende a extraer el potencial de los datos con las últimas herramientas usadas en el sector.

Fórmate tan rápido como avanza la tecnología.

 

01

Título propio

Título privado de EDEM que nos permite que la metodología sea muy práctica y actualizar los contenidos con gran agilidad para que obtengas las competencias que demanda el mercado.
02

Fechas

ENTRE SEMANA: Del 26 de septiembre de 2025 al 17 de julio de 2026. FIN DE SEMANA: Del 18 de septiembre de 2025 al 23 de julio de 2026.
03

Horario

ENTRE SEMANA: lunes a jueves 15:30 a 19:30h. FIN DE SEMANA: viernes 15:30 a 20:30, sábados 9:00 a 14:00 y 6 jueves al año 18:00 a 21:00.
04

Precio

10.000€ con facilidades de pago, como el pago aplazado sin intereses o descuento por Early Bird. Obtén un 10% de descuento si realizas el pago completo antes del 30/04/2025 o 5% si lo haces antes del inicio del programa.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Perfiles que quieran mejorar las empresas a través de los datos. Buscamos no solamente que aprendas, sino que lo apliques la las organizaciones.

No importa si estás buscando tu primera experiencia laboral. Tampoco necesitamos que tengas un título universitario.

Buscamos amantes de la tecnología y datos que quieran sacar el mayor rendimiento a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Es un máster técnico para los menos técnicos. Puedes hacerlo sin formación previa en STEM ya que te formaremos desde las bases con el bloque de fundamentos.

Si ya estás trabajando en una empresa, con este programa puedes renovar tu conocimiento, aumentar tu efectividad y potenciar tu perfil frente a otros. Este master también es para ti si buscas nuevas oportunidades en un mercado orientado al dato con muchas oportunidades por descubrir.

 

 

Herramientas

Python
Linux
GIT
Docker
Notebooks
SQL
NoSQL
Tableau
Kafka
Spark
Data Flow
Google Cloud
Metodologías Agile
Soft Skills
IAC Terraform
AWS
Microsoft Azure
Gobierno del dato

TEMARIO

Máster Big Data & Cloud

Fundamentos

Aprende los conceptos necesarios para entender el dato, desde su origen, pasando por su tipología, hasta su ética, uso, política y gobierno.

Obtendrás conocimientos básicos sobre programación y despliegue de la tecnología necesaria para poder ejecutar el trabajo futuro.

Descubrirás los controles de Linux, GIT Notebooks, SQL y aprenderán a trabajar en el lenguaje de programación Python junto con servicios de contenedores como Docker. 

Aprenderás a tratar el desarrollo de proyectos y su gestión para así preparar a los estudiantes para la estructura de las organizaciones y el flujo de trabajo con las metodologías más usadas.

Sesiones:

  • Introducción + Instalación de Software – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Linux + Git – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • Dockers – Jose Luis Gómez (The Bridge)  
  • Programación básica con Python – Martín San José (IMAGINA FORMACIÓN)
  • SQL – Natalia Gavaldá (LATENCY) 

Tratamiento del dato

Enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto Big Data.

Su función es dejar disponible el conjunto de datos validos con el que es necesario obtener, depurar y preparar los datos para su explotación. 

Sesiones:

  • Introducción y Origen del Problema – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • DBT – Rosa Llorca (National Nederlanden)
  • NIFI – Esteban Chiner (GFT)
  • NoSQL – Esteban Chiner (GFT)
  • CDC – Esteban Chiner (GFT)
  • Gobierno de dato – José L. Esteban (VASS)
  • Calidad del dato – José L. Esteban (VASS)
  • Visualización de datos (Herramienta) – Juanjo Milla (Milmoh) 
  • Visualización de datos (Dashboards) – Germán Molina (Dataly)
  • Kafka – Rubén Sanchís (GFT) 
  • PySpark – Yailing Hu (GFT) 
  • API MGMT – Marco Colapietro (GFT) 
  • Product Owner – Ángel Llosa (NTT DATA) 
  • Prototipado – Ángel Llosa (NTT DATA)  
  • Cloud Intro  
  • Terraform – Pedro Nieto (NEW WORK) 

Entorno Cloud

Enfocado al conocimiento y uso de los servicios más comunes en plataformas como Google Cloud, AWS y Microsoft Azure.

El objetivo es que los estudiantes puedan entender el flujo de los datos dentro de estos sistemas y sean capaces de desplegar servicios en cada uno de ellos. 

Sesiones:

  • Localización – José Crespo (Imageryst) 
  • End2End + Introducción a Cloud – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • Cloud – Javier Briones (Radicant)
  • Data Flow – Javier Briones (Radicant) 
  • IAC Terraform – Ignacio Asín (Siemens)
  • GCP Project Setup – Miguel Moratilla (Mercadona Tech)
  • GCP Procesamiento – Miguel Moratilla (Mercadona Tech)
  • GCP Almacenamiento – Miguel Moratilla (Mercadona Tech)
  • Gobierno del Dato – Jose Luis Esteban (VASS)
  • Calidad del Dato – Jose Luis Esteban (VASS)
  • Git Actions – Pedro Nieto (NEW WORK) 
  • AWS Project Setup – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • AWS Procesamiento – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • AWS Almacenamiento – Pedro Nieto (NEW WORK)
  • Airflow – Vicent Asensio (FEVER)
  • Azure Project Setup 
  • Azure Procesamiento 
  • Azure Almacenamiento 
  • Snowflake – Rosa Llorca (Nationale Nederlanden) 

Metodología

Master en Big Data y Cloud

Aprender haciendo es lo que nos gusta, a nosotros y a las empresas, por eso contamos con TFM y Data Projects, donde podrás validar tus aptitudes tecnologías y de resolución de problemas en entornos controlados durante toda tu evolución. Queremos prepararte para retos reales en el ámbito laboral.
00
01
Tendencia
Domina tecnologías avanzadas con una formación que integra innovación, normativa y fundamentos clave para una aplicación estratégica.
02
TFM
Aplica y desarrolla tus conocimientos en el TFM en proyectos reales con empresas líderes, resolviendo retos actuales y potenciando tu perfil profesional.
03
Data Projects
Aplica lo aprendido en retos prácticos, con mentoría profesional y defensa ante expertos, repartidos en 4 proyectos de 3 semanas durante el máster.
04
Prácticas
Realiza prácticas en empresas líderes, aplicando tecnología avanzada y resolviendo retos reales para fortalecer tus habilidades y experiencia profesional.

Algunas de las empresas

Participantes
Skills

Trabaja tus habilidades blandas y desarróllate profesional y personalmente a través del Modelo Insights Discovery.

Profundizarás en áreas como el autoconocimiento, autogestión, inteligencia emocional, comunicación eficaz y gestión de equipos.

Fórmate de la mano de Josiño Pérez, consultor con más de 20 años de experiencia en la gestión de personas y con una brillante trayectoria en empresas como Inditex o Estrella Galicia.

TE AYUDAMOS A MATERIALIZAR TU IDEA EN UN PROYECTO.

EDEM Emprende

En EDEM emprende te damos la oportunidad de desarrollar tu proyecto emprendedor en paralelo a tus estudios de grado o máster. Ya somos más de 400 alumnos con más de 100 proyectos en marcha que tendrán la opción de seguir creciendo junto a Lanzadera.

Esto no va de jugar a emprender, sino de emprender de verdad, bajando al barro y tocando el mundo de la empresa y el mercado real.

Aprende sobre el proceso emprendedor, cliente y mercado, prototipado, finanzas, marketing e inversión. Siempre orientado al emprendimiento y basado en la práctica. Más de 50 sesiones comunes y tutorías personalizadas a la carta para hacer seguimiento de tu proyecto.

Si hay compromiso y el proyecto tiene sentido, tendrás la opción de desarrollar tu proyecto en Lanzadera con el resto de emprendedores para llevarlo al siguiente nivel.

Open Day 18 febrero

La IA y Data están cambiando las empresas y nuestra forma de trabajar. Descubre cómo está cambiando el paradigma de la mano de empresas como Google, New York y GFT.

Podrás preguntar todas tus dudas acerca del programa y sus salidas profesionales.

¡Te esperamos el 18 de febrero de 19h a 20h en EDEM!

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Marco Colapietro

Software developer en GFT

Esteban Chiner

Arquitecto de Software Senior en GFT

Juanjo Milla

Tech Advisor en Milmoh

Jose Luis Gómez

Data Scientist en The Bridge

Martín San José

Ingeniero de Software en Imagina Formación

Rosa Llorca

Data Engineer en Nationale Nerderlanden

Pedro Nieto

Team Lead Engineering en New Work

Javier Briones

Data Engineer en Radicant

GRANDES NÚMEROS

Másters.

95%
Encuentran empleo
de calidad al terminar.
230
Profesores profesionales
en activo.
1585
Alumnos se han formado
en nuestros masters
100%
De las clases
son prácticas.

"Uno de los mayores logros del máster fue mi transformación profesional: pasé de un perfil no técnico a convertirme en ingeniero de datos, aplicando diariamente lo aprendido en mi actual puesto. Valoro enormemente el cambio de mentalidad que adquirí, pasando de una perspectiva de marketing y economía a pensar como ingeniero. 

En el DataHub trabajé en equipo con compañeros senior en un reto en la nube. Ganar ese desafío fue un gran logro que reafirmó mi confianza y habilidades. Las dinámicas como hackathones y DataProjects fueron fundamentales para consolidar mis aprendizajes y simular un entorno laboral real."

Carlos Ferrer
Data Engineer en GFT

"Entre las actividades que más contribuyeron a mi aprendizaje, destaco los Data Projects, que consolidaron de manera práctica los conocimientos teóricos adquiridos. Estas dinámicas fueron esenciales para prepararme para retos reales en el ámbito laboral. 

Entre los proyectos más destacados, el Data Project 2 dejó una gran huella. Diseñamos y simulamos un negocio tipo Cabify, lo que implicó un desafío tanto funcional como técnico. Este proyecto nos exigió un alto nivel de desarrollo y un uso avanzado de las herramientas aprendidas."

Juan Cornejo
Head of Data Analysis en Valencia CF

"El trabajo en equipo fue fundamental, enseñándome a colaborar con compañeros de diversos perfiles y a gestionar proyectos bajo presión. Esto me preparó para trabajar en entornos multidisciplinarios, donde la comunicación y la organización son clave. 

Lo que distingue a este máster de otras formaciones es su enfoque práctico y orientado al mercado laboral. Todo lo que se enseña tiene una aplicación directa en el trabajo, gracias a la experiencia de profesores que están activos en la industria. "

Yael Larrosa
Data Engineer en Prosolia Energy

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