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Visualización de datos

Convierte los datos en información útil para tomar decisiones antes de que caduquen.

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Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
14/02/22 - 27/03/22
Horario.
L 19:00-20h y X 18:30-20h
Precio.
750€
Diploma.
Certificación de skills

Ya tienes los datos, ¿ahora qué? Dashboards para la toma de decisiones.

Los datos están cada vez más presentes en todas las áreas. Los profesionales de hoy en día necesitan desarrollar nuevas habilidades para trabajar con datos y saber interpretarlos.

Crea dashboards para reportar internamente o para tu propio negocio.

Entiende, selecciona y muestra únicamente los datos que necesitas.

Escucha la historia que te cuentan los datos y toma decisiones.

01
Identifica y consigue datos.
Selecciona las fuentes de extracción de datos y elige los más interesantes para tu negocio.
02
Crea tu propia visualización.
Elige el gráfico y los elementos que mejor comunican los datos según tu objetivo.
03
Haz que los datos hablen.
Consigue dinamismo entre las visualizaciones para que haya un storytelling perfecto.
04
Aprende a usar las herramientas.
Utiliza herramientas de visualización de datos y creación de dashboards como Tableau.

Perfil del alumno

El curso es para...

CEOs y emprendedores. Líderes que necesitan consultar cómo evolucionan los datos en su empresa para mejorar cada área y tomar decisiones rápidas.

Profesionales de ventas o negocio. Profesionales en puestos de gestión y dirección que presentan datos y objetivos continuamente, y necesitan mejorar la comunicación de sus resultados.

Responsables de área. Profesionales en puestos de gestión y dirección de departamentos logísticos, financieros, etc., que necesitan plasmar los resultados de su departamento para reportar a dirección.

Marketeros y periodistas. Profesionales de marketing y comunicación que trabajan en entornos digitales y necesitan analizar el rendimiento de sus campañas y cómo se comportan los usuarios.

Product Managers. Responsables de la estrategia, planificación, ejecución y lanzamiento de productos, que necesitan consultar de una forma visual el rendimiento de su producto o servicio.

 

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

Fuentes y bases de datos
Dashboards
Tableau
Análisis de datos
Visualización de datos
Quiero saber más

TEMARIO

Curso Visualización de datos

Primeros pasos visualización de datos

Antes de poner las manos en la masa, tendrás que establecer los pasos previos a la visualización de datos.

  • ¿Cuál es tu audiencia?
  • Define tu objetivo.


Identifica y consigue los datos que necesitas para cumplir tu objetivo:

  • Fuentes de datos: internas y externas.
  • Bases de datos y SQL para no desarrolladores.
  • Extrae y homogeniza tus datos.
Crea una visualización de datos que comunique tu objetivo

Porque no todos necesitamos los mismos datos. Entiende, selecciona y muestra los datos que necesita cada área de la empresa para cumplir sus objetivos. ¿Cómo?

  • Elige el mejor tipo de gráfico.
  • Identifica elementos que generan caos.
  • Aplica los Principios Gestalt de percepción visual para visualizar tus datos.
  • Usa el color, la posición y el tamaño para crear una jerarquía visual.
  • Utiliza elementos de diseño para comunicar con datos.
  • Elige palabras en títulos, etiquetas y comentarios efectivas.
  • Descubre estrategias para una efectiva narración.
  • Herramientas de visualización.
    • Comparación de herramientas del mercado.
    • Cómo elegir la herramienta de visualización que mejor se adapta a tu empresa.
  • Creación de un cuadro de mando
    • Diferencias entre hacer un análisis y crear cuadros de mando para que otros tomen decisiones.
    • Guía práctica para la creación de un cuadro de mandos desde cero.
Entiende qué es y para qué sirve Tableau

Conoce herramientas de visualización de datos que te ayudarán a sacar el máximo partido de tus datos. Veremos varias herramientas pero nos centraremos en una de las más comunes: Tableau.

  • Herramientas alrededor de Tableau.
  • Dónde encontrar material y documentación sobre Tableau.
  • Instalación del software y primeros pasos en el interfaz.
Aprende a hacer tus primeras visualizaciones

Empieza con tus primeras visualizaciones de datos. ¿Cómo?

  • Conecta fuentes de datos y conoce tus datos.
  • Entiende las formas de agrupar y limpiar el dataset.
  • ¿Qué tipos visualizaciones se pueden hacer?
  • Utilización de componentes para facilitar la comprensión del gráfico: colores, tamaño y leyendas.
  • Crea nuevas métricas dentro de tu libro de trabajo.

 

Desarrolla un dashboard y llevalo a producción

Es el momento de desarrollar tu propio dashboard y llevarlo a producción. ¡Empezamos!

  • Técnicas para formatear y diseñar tu dashboard.
  • Crea métricas avanzadas para incorporar a tu dashboard.
  • Establece dinamismo entre las visualizaciones y consigue el storytelling perfecto.
  • Conceptos básicos de Tableau Online: qué és y cómo ser administrado por personas no-técnicas.
  • Publica un cuadro de mando a Tableau Online y refresca automáticamente la fuente de datos.

Planificación durante el curso

Tu semana.

Lunes
[CLASE] Pregunta lo que quieras a expertos.

Cada dos lunes tendrás de 19 a 20 una sesión online “Ask me anything” donde podrás preguntar lo que quieras a profesionales como Leda Duelo, Data Analytics en Destinia, o Alberto Giner, Quality accessory and parts en Toyota.

Además, los lunes te lanzaremos el reto de la semana. Será un proyecto que tendrás que desarrollar durante la semana y entregar el domingo como fecha límite.

Martes
[MATERIAL] Descarga el material y prepara la clase.

Descarga el material de la clase y prepáralo para aprovechar al máximo la clase del miércoles.

Miércoles
[CLASE] Conéctate a la live session con los profesores.

Todos los miércoles conéctate de 18:30 a 20 a la clase online con los profesores Rosario Herrera, Big Data and Connectivity en Trivago, y Juanjo García, Head of Data & Analytics en Jeff y Presidente y cofundador de la Asociación Nacional de Big Data y Analytics.

Jueves
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

Viernes
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

Sábado
[RETO] Trabaja en el proyecto semanal.

Adelanta con el reto de la semana y pregunta por el chat lo que necesites a los profesores y a los compañeros.

Trabaja a través de una metodología totalmente colaborativa y recibe puntos extra por ayudar a tus compañeros.

Domingo
[ÚLTIMO DÍA] Entrega del proyecto y test.

Recuerda que hoy es la entrega del reto y/o el test semanal. Tienes hasta las 23:59h para trabajar en el proyecto y enviarlo. A lo largo del curso te enfrentarás a varios proyectos diferentes.

Metodología

Curso Visualización de datos

Este curso es online. Descarga y estudia el material a primeros de semana, trabaja en la tarea semanal y prepara la Live Session.
00
01
Material disponible
Tendrás acceso desde el principio al material teórico, las prácticas que incluyen debates en el foro, tareas entregables, videocasos y retos.
02
Casos de empresa
El curso incluye sesiones 'ask me anything' en las que profesionales de empresas referentes en este área contarán su experiencia y resolverán todas tus dudas.
03
Learning by doing
Realizarás semanalmente un test y un proyecto para que puedas medir tu progreso y aplicar lo aprendido cada semana.
04
Colaboración
Comparte dudas e información con los compañeros y profesores y aprovecha las sinergias que puedan surgir entre profesionales que comparten la misma forma de trabajar.

algunas de las empresas

Participantes

Trivago
Jeff logo
Destinia

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Rosario Herrera

Product Lead en Trivago

Juanjo Milla

Head of Data & Analytics en Jeff y Presidente y cofundador de la Asociación Nacional de Big Data y Analytics

Alberto Giner

Quality Accessory and Parts en Toyota

Leda Duelo

Data Analytics en Destinia.

Javier de la Llave

Innovation Director en Aquaservice

¿Tienes dudas sobre el curso de Visualización de datos?

Tal vez te preguntas...

¿Por qué deberías hacer este curso de Visualización de datos?

Hoy en día los datos juegan uno de los papeles más importantes en cualquier organización a la hora de tomar decisiones. En este curso vas a aprender a prepararlos, analizarlos y presentar visualizaciones de aquellos datos que realmente son necesarios para ello.

¿La visualización de datos es solo para empresas con producto o servicios digitales?

No, este curso es para aprender contar historias con datos, y no importa si los datos provienen de un producto/servicio offline u online.

¿Voy a ver herramientas de visualización de datos en el curso?

Si, conocerás las herramientas que existen en el mercado y durante el curso trabajaremos con Tableau.

¿Qué pasa si algún día no puedo asistir a una sesión en directo?

No pasa nada. Todas las “Live session” y las sesiones “Ask me anything” se quedan grabadas, por lo que podrás verlas cuando quieras. No obstante, ¡te animamos a que te pierdas las menos posibles para poder interactuar con el profesor y tus compañeros durante las sesiones!

¿Los proyectos son individuales o por equipos?

En este programa el proyecto evaluable se trabaja individualmente.

Si nos apuntamos varias personas de la misma organización, ¿podemos trabajar los proyectos conjuntamente?

¡Sin problema! Simplemente tendrás que avisarnos previamente para poder organizarlo.

¿Cuántas horas tengo que dedicarle a la semana?

Aproximadamente tendrás que dedicarle entre 5 y 10h semanales.

¿El curso es bonificable?

No, el curso no cumple las condiciones de bonificación.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario

Product Analytics

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills
Fechas.
Febrero 2022
Centro Universitario

Curso Analítica Web

Modalidad.
Presencial
Duración.
Mensual
Fechas.
22 noviembre - 22 diciembre
Horario.
De 15:30 a 20:30h de lunes a jueves
Precio.
1.250€
Centro Universitario

Agile Management

Modalidad.
Online
Duración.
6 semanas
Fechas.
08 Noviembre - 20 Diciembre
Horario.
X 19:00-20h y J 18:30-20h
Precio.
400€
Diploma.
Certificación de skills

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2022-02-14 2022-03-27
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