People Analytics

2.1. Visualización y el análisis de interacciones formales e informales entre empleados

● Introduccion a Organizational Network Analysis
● Aplicación práctica con herramientas de generación de grafos Gephi(software)
● Nuevas formas de trabajar
● Tipos de fuentes de datos

2.2. La información estructurada VS no estructurada

2.3. El concepto de Data Lake
2.4. ¿Qué es un data lake y porque surge?
2.5. ¿Necesitamos data lake de RRHH?
2.6. Principales métricas en RRHH

3.1. Introducción a casos de uso en PA

● Tipos de analítica

3.2. Introducción a tecnologías Big Data

● Evaluación de las tecnologías big data
● Funcionamiento de los modelos de machine learning
● El sesgo algorítmico

3.3. Bases de datos

Fundamentos de bases de datos
● Bases de datos relacionales
● Lenguaje SQL
● Bases de datos relacionales VS No relacionales
● Aplicación práctica MySql

● Data Storytelling
● Principales herramientas de visualización
● Caso práctico con Tableau