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Máster en Data Analytics para la Empresa

Llega pronto a lo que muchos llegarán tarde. 

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Semipresencial
Duración.
600h.
Fechas.
Grupo A: 22/09/23-13/09/24 (Fin de Semana), Grupo B: 20/10/23 - 18/07/24 (Entre Semana)
Horario.
Grupo A: 19 a 21h jueves (online), 15:30 a 20:30 viernes (presencial) y 9 a 14 sábado (presencial); Grupo B: Lunes a Jueves de 15:30 a 19:30h
Precio.
10.000€. Modalidades de pago: Pago anticipado o Pago aplazado mediante cuotas mensuales

Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.

Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.

 

 

01
Analytics Empresa.
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
02
Visualización.
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
03
Data-driven skills.
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
04
Rendimiento.
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos y crea oportunidades de negocio.

Perfil del alumno

Dirigido a...

Graduados con perfiles de negocio (finanzas, gestión, marketing y economía) que quieren entender conceptos técnicos en data con el objetivo de mejorar el rendimiento de las organizaciones en base a estrategias de datos.

Titulados STEM. Estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.

Profesionales con feeling por el dato. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran reorientar su carrera hacia el dato y convertir su empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.

 

 

Metodología y herramientas

Análisis
Data Science
Estrategia
Big Data Analytics
Comunicación
Teambuilding
Liderazgo
Creatividad

TEMARIO

Máster Data Analytics

Fundamentos

• Entorno Linux – Pedro Nieto – New Work
• Notebooks – Pedro Nieto – New Work
• Containers/CICD – Alberto Hernández – GFT
• Docker – Alberto Hernández – GFT
• Programación en Python – Martín San José – Imagina Formación

Tratamiento del dato

• Origen Problema – Pedro Nieto – New Work
• Tipos de datos – Pedro Nieto – New Work
• SQL – Esteban Chiner – GFT
• NoSQL – Esteban Chiner – GFT
• NIFI – Esteban Chiner – GFT
• Gobierno del dato – Jose L. Esteban – Vass
• Calidad del dato – Jose L. Esteban – Vass
• Creación de dashboards – Germán Molina – Dataly Studio
• Visualización de datos – Juanjo Milla – Latency
• Kafka – Rubén Sanchís – GFT
• Spark Streaming – Pablo Pons – Accenture
• Flask API’s – Nuria Ureña – GFT
• Cloud – Javier Briones – Radicant
• Data Flow – Javier Briones – Radicant
• IAC Terraform – Ignacio Asín – Siemens
• Localización – José Crespo – Imageryst

Análisis y aprendizaje automático

• Programación estadística con Python – Miguel Rua – AMS
• Machine Learning
• ML: Clasificación – Jesús Prada – Horus ML
• ML: Regresion – José Sánchez – Align Technology
• ML: Clustering – José Sánchez – Align Technology
• ML: Dimensionality – José Sánchez – Align Technology
• Redes Neuronales
• RN: Conectadas – Félix Fuentes – UAM
• RN: Convolucionales – Rafa López – Align Technology
• RN: Estado del arte – Emilio Soria, Joan Vila y Manuel Sánchez – UV y UPM
• AI Generativa – Lasse Rouhiainen – Speaker
• Deployment – Daniel Ruiz – GFT

Talleres

• A/B Testing – José Parreño – Skyscanner
• Blockchain – Marco Colapietro – GFT
• Certificaciones – Yaling Hu – GFT
• Prototipado – Ángel Llosá – NTT Data
• Metodologías – Ángel Llosá – NTT Data
• Sesiones “0 a 100” con empresas

Skills

• Teambuilding
• Liderazgo
• Resolución de conflictos
• Comunicación

Metodología

Máster Data Analytics

Análisis y resolución de casos reales que te prepararán para el Business Challenge, en el que responderás ante un reto que te proporcionará una reconocida compañía.
00
01
Fin de semana.
Conéctate a las sesiones online de los jueves y no te pierdas las clases presenciales los viernes y sábados.
02
Data Project.
A lo largo del programa afrontarás 4 proyectos donde aplicar todos los conceptos adquiridos de forma incremental.
03
Evolución continua.
Empezarás conociendo la parte más técnica y más tarde aprenderás cómo aplicarlo al negocio.
04
Business Challenge.
Déjate retar por una gran empresa y detecta oportunidades de negocio en la empresa en base a los datos en tu trabajo de final de máster.

Algunas de las empresas

Participantes

Algunos de los

Profesores.

Empresarios, directivos y/o profesionales en activo expertos en su área.

Pedro Nieto

Team Lead Engineering en New Work

Rafael López

Machine Learning Engineer en Align Technology

Esteban Chiner

Senior Software Architect en GFT IT Consulting

Javier Briones

Data Engineer en Radicant

Juanjo Milla

Director of Data en Latency y Presidente y cofundador de la Asociación Nacional de Big Data y Analytics

Martín San José

CTO en Imagina Formación

Vídeo

Máster Data Analytics para la Empresa

Play Video

GRANDES NÚMEROS

Másters.

95%
De los alumnos
encuentran trabajo al terminar.
150
Empresas ofrecen
prácticas a los alumnos.
100.000€
Destinados
a ayudas económicas
100%
De las clases
son prácticas.

¿Tienes dudas sobre el máster big data analytics?

Preguntas frecuentes

¿Para qué me va a servir el máster data analytics?

Puede ser complicado ver la aplicación directa de algunos conceptos más técnicos pero al terminar el máster serás capaz de extraer y plasmar los datos más importantes de una empresa en un dashboard que te ayudará a detectar y crear oportunidades de negocio súper valiosas.

¿Por qué especializarse en big data analytics and management?

Las empresas están prestando cada vez más atención al big data como vía para mejorar su productividad y su eficiencia. Ven al big data analytics como un activo de negocio cada vez más evidente, pero muchas de ellas no saben cómo empezar.

¿Es requisito tener titulación universitaria?

No es un requisito indispensable. El proceso de selección determinará la valía de cada candidato.

¿Debo tener conocimientos técnicos en big data y data analytics?

Es recomendable tener algunas nociones en algunas temáticas como por ejemplo de programación. Puedes consultar estas a detalle durante el proceso de inscripción.

¿Es compatible con el trabajo?

Sí es compatible por horario pero debes tener en cuenta que el máster lleva bastante carga de trabajo y por tanto ser consciente del tiempo de dedicación que requerirá por tu parte.

¿Qué salidas profesionales tiene el máster data analytics?

Como profesional del data, podrás ocupar puestos como Chief Data Officer, Business Analyst, Data Manager, Business Consultant o Product Manager.

¿Tendré contacto con la empresa durante el máster data analytics?

Así es, tras tu aprendizaje en el máster big data analytics, trabajarás en grupo en un Business Challenge, un caso real que te planteará una empresa. Juntos trabajaréis como una consultora tecnológica del entorno de data analytics.

Próximos cursos

Otros cursos.

Centro Universitario

Máster Fintech & Business Intelligence

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial
Duración.
8 meses (600h)
Fechas.
20/10/23-15/07/24
Horario.
15:30 a 19:30h de lunes a jueves
Precio.
10.000€. Modalidades de pago: Pago anticipado o Pago aplazado mediante cuotas mensuales
Centro Universitario

Bootcamp Cloud & DevOps

Toma las riendas de tu futuro y especialízate en ciencia de datos, una profesión puntera.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
26 semanas (Part Time)
Fechas.
Pdte.
Horario.
L, X y V 18:00 - 21:00 y Sábados alternos 9:00 a 14:00
Centro Universitario

Máster en Marketing Digital

Título.
Elaborado e impartido de forma privada por EDEM
Modalidad.
Presencial
Duración.
8 meses
Fechas.
Grupo A: 22/09/23 - 14/06/24, Grupo B: 20/10/23 - 20/06/24, Grupo C (Formato Fin de semana): 22/09/23-18/07/24
Horario.
Grupos A y B: 15:30 a 19:30h de lunes a jueves; Grupo C: jueves online 18:00 a 21:00, viernes presencial de 15:30 a 19:30h y sábado presencial de 9:00 a 14:00h
Precio.
10.000€ . Modalidades de pago: Pago anticipado o Pago aplazado mediante cuotas mensuales.
Centro Universitario

Bootcamp Data Science

Toma las riendas de tu futuro y especialízate en ciencia de datos, una profesión puntera.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
16 semanas (Full Time)
Fechas.
2 ediciones: 5 Febrero y Septiembre (pdte fecha)
Horario.
L-J 9:00 a 17:30 y V 9:00 a 14:00
Precio.
7.500 € (con opción a descuentos. Consultar*)
Centro Universitario

Bootcamp Ciberseguridad

Forma parte de un mercado en auge donde existe una demanda real de profesionales.

Modalidad.
Presencial / Remoto
Duración.
26 semanas (Part Time)
Fechas.
2 ediciones: 5 Febrero y Septiembre (pdte fecha)
Horario.
Part Time: L, X y V 18:00 a 21:00. Sábados alternos 9:00 a 14:00
Precio.
7.500 € (con opción a descuentos. Consultar*)

Formulario

Información

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